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打破高昂进口垄断,我国有了首个自主研发运筹学算法平台

国内必须得有自己的核心技术知识积累,若使用国际上成熟的闭源商业求解器,就意味着难以进行针对性的改良,得到最优结果。

人工智能(AI)近年来开始成为各个行业的绝对热点,而优化算法作为人工智能进一步发展的基石,也吸引到越来越多的关注。优化算法想要实现自身的作用,求解器是不可缺少的一个环节。然而由于开发难度大、开发周期长、资金需求高等种种原因,国内的优化算法求解器长期几乎处于空白状态。

17日,这个空白被打破,国内首个运筹学算法平台LEAVES在上海财经大学进行了现场演示,它是由上海财经大学并行优化国际实验室(与斯坦福大学金融与风险管理研究所联合共建)和杉数科技牵头,多家知名高校、研究所与企业参与共建的运筹学与人工智能算法平台。项目负责人、上海财经大学交叉科学研究院院长葛冬冬告诉解放日报·上观新闻记者,“LEAVES平台内包括了多个数学规划、机器学习和运筹学实际问题的算法和解决方案。其中,数学规划求解器的部分是首个成规模的华人运筹学优化算法求解器。”

斯坦福大学李国鼎工程讲座教授、国际运筹学专家叶荫宇曾表示,机器学习算法强化了单体机器的智能,但在机器人群体协同工作时,则需要“通盘考虑、统筹优化”的优化算法。正因为云计算、大数据与人工智能的井喷,才出现了超大规模的大数据,而这正是优化算法繁荣的基础,人工智能想要进入新阶段,也离不开优化算法的进一步发展。

葛冬冬介绍,此次首个运筹学算法平台之所以命名为LEAVES,一是取自叶荫宇教授之姓,二是寓意并行优化计算,将LEAF变作复数。“国内必须得有自己的核心技术知识积累,我们希望通过LEAVES实现在优化算法求解器领域的不断求索。”

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