为Python开发人员提供实时代码片段,Kite获1700万美元A轮融资

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为Python开发人员提供实时代码片段,Kite获1700万美元A轮融资

现在,Kite不再依赖云端来运行其AI引擎,而是在用户的计算机上本地运行,并允许开发者脱机使用,无需上传任何代码。(Kite仍使用高评价开发者的数千个公开代码资源来训练其机器学习模型。)此外,还允许Kite以较低的延迟进行充分得本地运行。

Smith对VentureBate说:“因为不再需要往返我们的服务器,所以我们的完成请求延迟从50-200 ms+(取决于互联网连接)下降到每个完成请求5-20 ms。这是按每次击键来算的,所以即使是轻微的延迟也会变得非常明显。”

但脱离云端并不容易。事实上,这是一项巨大的工程——在云端,你拥有所需的所有计算,并且更容易识别和修复bug。但在本地运行就会有其自身的限制。

Smith解释说:“从长远来看,我们在本地运行的AI模型的复杂性可能会受到严重限制。但我们因使人工智能工作负载更容易访问的工作而自豪。比如说,当你拍照时,手机会运行相当复杂的工作量。这在个人电脑上也是一样的,我们很高兴载有AVX-512指令集的个人电脑将于今年推出。”

Kite在发布时面临的最大障碍是将代码上传到云端的隐私和安全问题。该公司最初的回应是在云端的应用程序上为用户提供更大的控制权,包括以编程方式将文件和目录进行划分白名单和黑名单的能力。完全避免使用云端意味着开发者任何隐私和安全问题现在都荡然无存了。

这也意味着Kite的内部部署版和付费版都过时了。Smith告诉VentureBate:“因为现在Kite在用户的电脑上进行所有的计算,所以不再需要Kite公司的帮助了。关于货币化,我们将在今年晚些时候将企业用户货币化,但不会添加任何新的技术组件。”

只适用于Python开发者

当Kite于2017年3月推出时,它只适用于Python编程语言。Kite的下一种编程语言当时还没有确定,但是团队已经将目标缩小到Java、JavaScript或Go。在第二季度或第三季度初应该会推出对下一种语言的支持。

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