数据分析人员在企业中的3大作用

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数据分析人员在企业中的3大作用

B类员工:典型的偏科员工,虽然短时间内可以给公司带来较多的销售收入,但不利于公司长期和客户合作发展,需要培养如何提升客户满意度;

C类员工:属于销售技能缺失员工,更多的会表现在不会合理分配时间,可能是因为把大量的时间花在一个客户身上,虽然单个的客户对其很满意,但销售收入较少,属于投入产出较低,需要重点扶持。

D类员工:属于即将淘汰型员工,这类员工在企业和公司中如何不及时淘汰掉,一家企业就离倒闭不远了。

数据分析人员可以同样通过此逻辑,对企业中的产品进行划分,对产品也进行优胜劣汰评估,将可以提升整个公司的产品影响力。

作用二:帮助企业经营者的进行业务决策1. 数据分析人员可以通过数据分析和挖掘,可以为业务发展提供策略和方向

在企业经营中,为了能给业务提供策略和方向,数据分析人员研究出来了很多的业务增长理论和方法,包含有渠道分析、AARRR模型、漏斗模型、相关性分析等等理论帮助业务进行决策;

渠道分析:正常来讲,一个公司的业务会来源于多个渠道,比如天猫、京东、拼多多、线下门店等等,可以通过对不同渠道的数据进行对比分析,来寻找发展的机会点;

AARRR模型:包含了从用户获取、用户活跃、用户留存、用户收入、用户传播等5个用户生命周期,可以针对不同生命周期进行分析、来调整业务发展策略;

漏斗模型:漏斗模型可以看做一种线性的思考方式,可以对任意事件或者用户行为的转化进行问题定位,当然漏斗模型也可以和AARRR模型结合使用,可以从AARRR模型每个生命周期的转化进行分析。

相关性分析:是业务中经常使用的分析方法之一,主要是通过对不同特征和数据间的关系进行分析,发现业务运营中的关键影响因素及驱动因素,并且可以对业务的发展进行预测。比如说,广告曝光量和营销花费的相关关系;销售人数和用户增长的关系等等;

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