数据分析人员在企业中的3大作用

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数据分析人员在企业中的3大作用

2. 数据分析人员通过数据分析和监测,能够支持企业进行精细化运营

大多数行业,最初的阶段大家一般会进行跑马圈地,讲究的是快速扩张;但当行业进入到发展和成熟的时期,这个时候还要谋求增长,就要开始进行对已有用户的精细化运营,以求挖掘出每个用户最大的商业价值。

在支持业务进行精细化运营的过程,数据分析人员可以帮助企业逐步搭建用户画像、利用用户分群运营等工具,并通过A/Btest等方式,来帮助企业进行精细化的运营。用户画像:就是根据用户的社会属性、消费行为等信息而抽象出来的一个标签化的用户模型;通过模型以便让经营者知道企业的主要客户群是那些人;用户分群运营工具:是主要的用户运营工具,帮助运营人员对用户根据不同的用户标签筛选出不同的客户群,并进行针对性的营销和提升客户的动作。A/Btest:是一种用来测试如新产品或者新功能的测试方法,一般会对选择两组用户,一组实验组,一组对照组,通过设置不同的规则,来确定新产品或者新功能是否达到预期。

企业要进行精细化运营,无论是针对用户,还是产品的提升,都需要数据分析人员通过数据整理和分析挖掘,来帮助企业更好的运营。

作用三:帮助企业经营者平衡企业的投入和收益1. 数据分析人员利用大数据技术来帮助企业实现企业收益>企业投入

企业经营者经营企业的最最最重要目的,其实就是赚钱,其次才会去做或者宣扬公益价值。而要实现企业赚钱,那就必须要实现企业收益是大于投入的;而大数据时代的发展过程中逐渐衍生出来的精准营销、销售预测、千人千面-个性化商品推荐(推荐算法)、商品智能补货或定价等等的应用,数据分析人员可以利用各类的大数据工具,来帮助企业实现企业收益>企业投入。

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