阻击网络野生动物非法贸易 全球首个“濒危物种AI守护官”上线

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阻击网络野生动物非法贸易 全球首个“濒危物种AI守护官”上线

今天(4月22日)是“世界地球日”,由国际爱护动物基金会(简称IFAW)联合百度大脑飞桨团队合作开发的人工智能(简称AI)图片识别工具“濒危物种AI守护官”正式发布。该工具将被用于识别濒危野生动物制品图片信息,阻击网络渠道上的野生动物非法贸易。基于IFAW提供的约10万张动物制品图片,经过5个月的测试、标记和优化,第一阶段“濒危物种AI守护官”对象、虎和穿山甲三个物种相关制品图片识别准确率已达到75%左右。截止目前,已累计协助筛查近25万图片信息,准确识别出3348幅目标野生动物制品图片。

随着互联网技术迅速发展,非法野生动物贸易不断从实体市场渗入网络空间。

据国家市场监管总局发布的信息,截止2020年2月底,新冠病毒肺炎疫情期间全国主要电商平台共筛查下架或者屏蔽、删除野生动物交易信息75万多条,关停网店或者账号1.7万个。

过去三年,IFAW已经协助有关网络平台建立并逐步完善了识别和屏蔽野生动物非法信息的“关键词”库,有效阻击了大量非法交易的发生。但近年来,一些非法卖家越来越多的使用图片、短视频、直播平台等传统方法不易监测到的形式发布非法信息。

IFAW在2019年对某网络平台一个月的信息发布状况的研究中发现,在6396条非法野生动物广告中,仅靠制品图片而文字信息中不包含所售商品任何关键信息的占49%。

“濒危物种AI守护官”识别出的象、虎、穿山甲制品图片广告

IFAW中国办公室野生动物犯罪预防项目官员彭聪说:“此前的研究中需要人工浏览大量的非法贸易信息,并在其中准确鉴别野生动物制品图片,需要耗费大量时间。现在在“濒危物种AI守护官”的帮助下,IFAW可以更高效地开展网络野生动物犯罪新特点的研究,也有助于我们反馈给相关网络平台予以处理或举报给执法部门立案侦办。”

虽然人工智能对野生动物图片的识别在社会上已经有很多实践和应用,但经过加工后的野生动物制品的形态、颜色、光泽却千差万别,且可供人工智能机器学习的原始数据量级也比较有限,这些不利因素为系统的研发和准确率的提高带来很大挑战。在该系统的研发中,百度飞桨使用工业应用级图像分类套件PaddleClas为“濒危物种AI守护官”定制打造了专用的图像识别模型(包括23个系列,117个预训练模型和性能评估,业界领先的SSLD知识蒸馏方案、PSS-DET实用目标检测算法和飞桨模型压缩数据库PaddleSlim,飞桨深度学习预测引擎Paddle-Lite)和PaddleHub数据接口,有效解决了上述难题,并还将持续进行迭代优化。

百度集团副总裁吴甜表示,“科技为更好是百度人秉承的准则,应用科技之力保护野生动物、保护地球是我们的责任,飞桨团队还将继续努力。此次开发的识别模型将在飞桨平台开源,飞桨作为人工智能基础软件平台,支持广大开发者和研究人员的创新工作,帮助‘濒危物种AI守护官’变得更加智能。”

IFAW亚洲区总代表葛芮说:“当前,我们每个人切身经历着全球疫情危机,在世界地球日这一天,我们充满希望的看到,以‘濒危物种AI守护官’为代表的人工智能等网络高科技的应用,为阻击野生动物非法贸易赋予了更大的能力,使得我们更有信心消除非法贸易对野生动物的威胁。希望全社会行动起来,人人皆做野生动物保护的守护官。”

关于国际爱护动物基金会(IFAW)

国际爱护动物基金会(IFAW)是一个全球性的非营利组织。我们的宗旨是让人与动物共享生命之美。我们的团队成员既有专家,也有普通公众,我们在全球40多个国家开展项目。我们救助、康复和放归动物,并恢复和保护它们的自然栖息家园。我们面临的问题紧迫而复杂。为解决这些问题,我们既要勇于创新,又要敢于行动。我们与当地社区、政府、非政府组织和企业合作,携手开创全新方案,让物种繁衍生息。欲知更多,敬请访问ifaw.org。

文/北京青年报记者 崔毅飞 通讯员/刘君梓

编辑/高艳

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