5个步骤,教你做出优秀的数据分析项目

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5个步骤,教你做出优秀的数据分析项目

优秀的数据分析项目不是一大堆数据的堆砌,而是要有具体的产出。这需要数据分析师搞清楚为谁服务、找到合适的时机、在开工之前确认好项目需求再开始分析工作,并在最后结合项目目标做好个性化汇报。

上一篇我们普及了数据分析项目是什么。今天我们系统讲解一下:如何做一个优秀的数据分析项目。

首先大家要明白,并不是所有的项目,都需要找一个万人大会堂,拉着横幅,董事长总经理轮流上台鸣锣开道的。只要满足“在特定时间、特定条件下有具体产出的”都是项目。

因此,做项目的关键,不是图个名号,而是有具体的产出。有了具体产品的产出,KPI/OKR文档好交差;领导对你满意度提升;升职考评的时候有更多资本;跳槽也有更多可以写简历的东西。这才是我们要争取的。而所谓“优秀”的项目,指的是比“我跑个数据”更有说服力的产出。

那么,第一步该从哪里开始呢?

第一步,认识服务对象

做项目,最重要的当然是搞清楚目标;搞清楚目标,第一步当然是搞清楚为谁服务。这是数据分析新手与老鸟之间的最大差异。往往没入行的小白,满脑子都是“模板、模型、公式”。以为只要对着模板copy一份就算是完成工作了。刚入行的菜鸟们喜欢笼统的说:业务。可业务并不是一个孤零零的、独立的个人。业务两个字背后,是非常具体的、复杂的含义(如下图所示)。

具体问题具体分析,是数据分析的最基础要求,也是做好项目的第一步。因为这五大要素和它们的具体形态,决定了我们的数据分析可以做到什么程度,应该做成什么样子,做成什么样才能满足需求。具体的关系,如下图所示:

理清具体问题非常重要。过去我们常说传统企业如何如何,互联网企业如何如何,在渠道融合发展的今天,实际上二者之间边界越来越模糊。如果不具体分析,往往会闹出很多笑话。

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