DeepSeek动摇不了英伟达的“芯片帝国”？

这表明，即使通过技术手段降低部分运算量，新应用场景和算法复杂度提升仍会持续产生对更高性能芯片的需求。目前，大规模并行计算和分布式训练已成行业标准，这些技术本身要求数据中心具备高计算能力和稳定硬件平台。

如此可知，芯片在AI生命周期中的作用未减弱，在某些场景中变得更为关键。同时，DeepSeek R1的低成本开发模式或将加快AI普及进程。随着AI开发门槛降低，不仅大型科技公司，中小企业甚至初创公司也能负担AI技术研发和应用，这将为芯片供应商带来新增长。

另外，头部科技企业乃至与智慧交通领域的企业，都在加速布局AI领域。这对英伟达等芯片企业是极大利好。

英伟达的几位大客户也在近期财报中重申了对AI的支出计划。有媒体分析发现，最大的几家数据中心运营商的支出，实际增长速度比预期更快。可见，尽管存在成本和效率的优化，企业对高性能芯片的需求并未减少，反而在持续增长。

比如，微软在最新财报中表示，将增加AI基础设施投入，利用英伟达芯片技术升级云服务和企业解决方案；Meta计划使用英伟达Blackwell芯片训练其语言模型Llama。

此外，英伟达与SPACE X、微软和贝莱德等公司共同参与“AI基础设施合作伙伴计划”，计划投资超过300亿美元用于开发AI基础设施，满足生成式AI对数据中心和能源设施的需求。

英伟达认为，随着硬件和软件推理效率提升，将使模型推理和智能代理部署成本降低，实现成本效益扩散，实际消费量将增加。黄仁勋总结为“买越多、省越多”。

2025 03/21 23:00 汽车百事通明珠号