圆桌｜开源驱动大模型普惠化，AI技术应用高价值场景才能领先

高雪峰一向强调，大模型必须转化为生产力才有生命力。他解释道，自1965年诞生以来，AI技术经历过几轮波峰，也曾因“没有真正融入实际的产业价值”而经历数次寒冬。随着深度学习技术的发展，目前对AI的热情远超过去，与产业的深度融合将能够带给AI技术持续的生命力。

对于DeepSeek-R1等模型带来的开源热潮，李大海认为，开源是一种“高效率的商业模式”，让R1获得了前所未有的用户数量增速和合作伙伴的采用数量增速，能够在模型竞争力很强的前提下带来最大化的商业价值。高雪峰则指出，从技术角度来看，DeepSeek-R1等开源模型将推动大模型的普惠化，反过来再驱动技术领域更深层的发展。

此外，关于大模型初创企业如何平衡科研追究和商业利益，面壁智能联合创始人兼CTO曾国洋在一场圆桌分享中谈到，从GPT-3到现在的DeepSeek-R1，对于大模型的理解和定义一直在发生变化：“大模型是在不断变化的，并且进展得非常快。所以，作为一家大模型公司，必须要持续地投入，不能把自己的眼光局限在某一个时间点上，这是一件非常重要的事。”

曾国洋表示，面壁智能一直在坚定地投入基础模型以及下一代技术的研发，最终目标是让每个人都能享受到人工智能带来的便利：“为了达到这一点，我们最终的模型、整个智能的系统必须足够好用，足够强大，同时也足够便宜。”

在中关村论坛上，“合作”成为了AI领域的一大关键词。在一场以“AI 赋能大型企业数智化创新”为主题的分论坛上，中化信息技术有限公司（简称“中化信息”）携手吉林大学、枫清科技，在会议期间正式宣告“人工智能赋能新材料联合实验室”的成立。