东方新闻  >   体育频道  >  正文

AI产业化拐点前夕，百丽时尚解构「智能化」

以业务解构技术，搭好数据“地基”。

在品牌零售行业，智能化转型陷入了一个怪圈。

技术团队执着于利用越来越高的模型参数、算法优化来解构标准化流程，带来降本增效，而当系统运转起来，业务部门却难免会抱怨：“系统听不懂人话”。

自2023年开始，企业数字化开始追逐大模型浪潮，在C端不断涌现效率成果的AI，到了B端，业务与前沿技术却开始错位。

企业面临新的数据治理成本，SaaS系统边界存在局限性，大模型辅助决策的能力有待验证……尤其，从中大型企业的视角来看，AI虽然能应用于很多单点场景，却很难找到体系化的切入点。

正是在AI产业化落地急需标杆案例的时刻，百丽时尚集团(以下简称百丽时尚)探索出了一条回归数字化本质的路径——让业务成为技术的“掌舵者”。

01、体系化重构：以业务解构技术，搭好数据“地基”

百丽时尚这家在中国300多个城市拥有8000多家门店的时尚鞋服巨头，在过去的两年多时间里，自主构建了一套AI落地方法论。

不是用技术来颠覆业务，而是将业务规则转化为了AI的“母语”。这在如今大模型争鸣的叙事中，体现了企业自身拥抱浪潮的主体性。

在决定体系化全面投入AI之前，百丽时尚首先意识到的是，大模型的幻觉问题在产业场景中会被无限放大。

比如，当管理人员询问“某款产品为何滞销”的时候，AI可能会针对同样的数据推理出不同方向的解释，却很难穿透业务本质。

问题的核心在于，无论是通用类模型还是垂类模型，都缺乏企业自有场景的规则锚点。

2025 03/14 10:21 36氪

联系我们｜eastday.com All Right Reserve 版权所有

AI产业化拐点前夕，百丽时尚解构「智能化」

(1/7)
明珠号