你是否有过这样的犹豫时刻？感到胸口闷、心脏不太舒服，去医院医生建议做有创检查查明病因，心里很排斥，于是就一拖再拖。
60多岁的老张就有这样的经历。老张是哈尔滨人，前段时间总感觉胸口发闷，也能吃能睡，不痛不痒。身边有朋友提醒他：这症状听着像心脏血管的事，赶紧去查查。可老张心里有个坎过不去——一想到要从手腕或大腿根戳根管子进去探心脏血管，他就打退堂鼓。
直到有一天，老张在手机上刷到一个视频：浙江医院去年9月引进了一台光子CT，无创就能给心脏血管做“高清扫描”，还能算出心脏血管供血流量，连血管斑块的性质（软硬和易损）都看得清清楚楚，从而帮助判断患者是否需要介入治疗。
这种光子CT，全国仅有数十台。老张心动了。和妻子一商量，两人当即决定去杭州。从哈尔滨到杭州，跨越半个中国，为的就是做一次不用“戳管子”的心脏检查。
“无创”能不能看得准？
到了浙江医院，接诊的心血管内科副主任杜常青主任医师给老张安排了冠脉CT检查。
躺在检查床上，不用导管、不用穿刺，机器转了几圈，老张的心血管图像就被拍了下来。光子CT通过计算机重建和人工智能算法，模拟计算血液在血管里的流速和流量，像给心脏血管画一张“交通流量图”，实现从无创评估到精准决策的冠脉智能导航。
杜常青团队通过最新的智能冠脉分析系统，在不用插管、不增加患者痛苦的情况下，就能分析出血管的功能状态，判断是否需要介入治疗。结果很快出来了：老张的冠状动脉多根血管不仅“车道”窄得厉害，血流供应也明显不足。更要命的是，血管里的斑块问题错综复杂，大范围血管布满坚硬钙化斑块，血管管壁变硬，血管主干分出细小分支的关键岔路口也被斑块堵塞。
杜常青团队很快为老张安排了介入治疗，利用基于人工智能的多模态影像融合技术——血管内超声（IVUS）造影配准系统，精准介入治疗。该技术能准确定位病变位置、判断斑块分布、评估钙化范围，并辅助选择支架长度、落脚点以及治疗策略。老张堵住的血管被重新撑开，血流顺畅了，胸口那块压了几个月的石头总算卸了下来。
这台CT到底聪明在哪？
浙江医院心脏中心主任毛威教授说，自打光子CT落户浙江医院，像老张这样从外地专程赶来
的患者，一下子多了起来。大家都在“抢”着看，因为这台设备的优势，实在让人没法拒绝。
首先，它够“透”。普通CT有时候会误判，比如血管外膜钙化得厉害，看起来像堵住了，但其实里面的血流还是通畅的，这种情况普通CT很难分辨。光子CT的穿透能力更强，能透过钙化层看清血管内部真实的情况。即便是已经放了支架的患者，也丝毫不影响它成像。
其次，它够“省”。辐射剂量比传统CT降低了60%到90%。对于那些需要多次复查的患者来说，这个优势太重要了。有些慢性病人每隔一段时间就得查一次，辐射剂量攒下来不是小事。用光子CT，心里踏实得多。
更重要的是，它能“算”。以前判断血管狭窄要不要放支架，很多时候靠的是造影看狭窄程度。但狭窄不等于缺血：有的血管看着窄得厉害，血流却勉强够用；有的看起来没那么窄，但因为斑块不稳定，风险反而更高。光子CT配上了AI智能分析系统，能把冠脉CT的数据用算法重新计算，衍生成CT-FFR（基于CT的血流储备分数），精准判断血管里到底“缺不缺血”。手术该不该做、支架往哪里放，全靠数据说话，而不是凭感觉。
4小时搞定，不用反复跑
为了方便像老张这样远道而来的患者，浙江医院还专门设立了“光子CT联合门诊”。
这个门诊的好处是：外地患者来了，在4个小时内，完成挂号、预约检查、拿到报告，还能得到多学科专家的联合会诊。心内科、影像科、介入科等相关学科一起坐下来，对着图像和数据把问题讲清楚。该不该手术、什么时候做、怎么做最合适，一次性给出方案。
不用今天挂号明天检查后天拿报告，不用在几个科室之间来回跑。杜常青说，很多从省外赶来的患者，早上到医院，午饭前后就能完成全部的检查看诊流程。
从诊断到新药
心血管诊疗需要“全链条”
“判断一个严重冠心病患者该不该去开通血管、该不该做这个手术，不光要看狭窄程度。”毛威教授说，心脏磁共振可以判断心肌有没有受损、损伤程度怎么样；光子CT则把血管内的细节看得更清楚：清晰度、分辨率大幅提升，能更早地发现病变，这对保证手术安全至关重要。
不仅设备在进步，药物也在创新。毛威教授带领的浙江医院心脏中心团队在药物研发上也在持续发力，相关新药拿到了浙江省中医药科技进步奖。
“大多数老年心血管病，都是退行性病变造成的。”毛威教授说，以心脏瓣膜为例，瓣口会随着年龄增长越变越窄。从今年年初至今，团队已经完成了十几例外周血管介入治疗，不用开胸，创伤小、恢复快，对高龄患者尤为合适。
把“精准”贯穿到底
作为浙江省心血管精准诊治工程研究中心、循环系疾病诊治重点实验室和浙江省心脑血管病防治研究中心的所在单位，浙江医院心脏中心一直在做一件事：把“精准”两个字，从诊断贯穿到治疗、再延伸到最后的管理。
毛威教授透露，医院在国家重大公共卫生项目持续支持下，管理着规模最大、覆盖全省的心血管高危人群队列，在发布《浙江省心脑血管疾病风险分布与防控形势》白皮书基础上，正在AI辅助下构建基于10年心血管风险因素动态变化轨迹的浙江心血管病预测模型和筛查芯片，以实现精准防控的目标，并正在研发基于高质量多中心临床研究的新制剂，努力实现心血管事件链的全程精准管理。