当AI遇上量化投资 拥抱更多可能

谈及机器学习、深度学习等AI技术在研究领域的优势，雷俊分析称，“一是相较于传统多因子模型的线性指标分析，深度学习模型还可以处理一些非线性数据，比如文本，一段文字或者一个研报。二是截面跟时间序列的区别，时间序列在深度学习框架下有很多模型去做。三是最终形成的结果里会有比较多非结构性的东西，而且它是一个系统，里面有大量的数据，可以扩充庞大的因子库。”

随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展，“AI+量化”投资的前景或将越来越广阔。“在量化投资中，深度学习等AI技术适用的市场是非常广泛的，牛市、熊市、震荡市都能适用，当然会有一些区别。这种模式在哪个产品上赋能、如何让投资者更好接受，这才是更大的考验。”雷俊认为。

雷俊在管同类基金业绩说明：

（1）长城量化精选股票型证券投资基金A类成立于2019年5月29日，雷俊自成立以来任职，成立以来业绩如下：2019.5.29-2019.12.31、2020、2021、2022年业绩/业绩比较基准涨幅分别为10.86%/9.30%、17.79%/23.27%、24.80%/-0.52%、-13.50%/-19.24%。C类成立于2021年2月3日，雷俊自成立以来任职，成立以来业绩如下：2021.2.3-2021.12.31、2022年的业绩/业绩比较基准涨幅分别为18.47%/-4.51%、-13.93%/-19.24%。

（2）长城量化小盘股票型证券投资基金成立于2020年1月10日，雷俊自成立以来任职，成立以来业绩如下：2020.1.10-2020.12.31、2021、2022年的业绩/业绩比较基准涨幅分别为17.09%/12.34%、24.43%/18.52%、-19.68%/-19.40%。

（3）数据来源：基金定期报告，截至2023年6月30日。

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