主题演讲 共商融合发展新路径

我们看到，内容生产力经历了由PGC、UGC到AIGC的巨大演变。AIGC通过不断提高生产效率、扩大生产规模，促进了内容的广泛传播和共享。

同时，AIGC还能带来很多过去不存在，甚至难以想象的新的工作模式和方法。过去只有团队甚至大型公司组织才能完成的全面化和持续内容生产，未来可能只需要一个或者少数几个人就能完成。这将改写整个行业的底层逻辑，面临从商业模式到组织模式、人员角色与分工乃至运作流程上的再结构化，有些岗位会被弱化甚至消失。

●澎湃新闻总裁、总编辑刘永钢

去年底，大热的ChatGPT等AI技术，给整个媒体行业带来了迅速而直接的影响。

颠覆性的AI技术带来的是机会还是灾难？总的来说，AI技术会给我们带来巨大效益提升、成本节约，也会给我们整个机制带来重大革命性调整。AI技术在带来挑战的同时，也有正向的积极作用。AI时代已经到来，与其“躲”“逃”，不如更加主动地去拥抱AI带来的挑战，并转化为我们的优势。

根据现在技术层面快速变化的形势，在下一个媒体融合的十年，媒体自身需要来一次大的重构，具体包括3个方面：重构技术底座、重建管理流程、重塑产品矩阵。

●中国人民大学新闻学院教授宋建武

知变化之道谓之“智”，耳聪目明谓之“慧”，有数据、有算法才是“智慧媒体”。智慧媒体服务于全媒体传播体系，具有“全程、全息、全员、全效”的特征。

今天的智慧媒体需要突破媒体作为社会主要公共信息采集者、分发者的角色，重新回到社会舞台中央，把握社会变化，起到信息枢纽和数据汇总作用，而媒体融合的主要任务就是构建全媒体传播体系。

作为“城市大脑”的运营载体，新型主流媒体能够把资源更加便捷、全面地采集和汇聚起来；同时，在打通全域数据资源基础上，产生全新的认识判断能力，相应产生新的内容生产实践和探索。

●北京师范大学新闻传播学院院长张洪忠

我们真正要关心的不仅是ChatGPT，我们更应该关心大模型。

所谓大模型，是指将海量数据导入具有亿量级参数的深度学习模型中，机器学习数据中蕴含的特征、结构，最终模型被训练成具有逻辑推理和分析能力的人工智能。

目前，大模型主要分为基座大模型和垂类大模型两类。前者是大模型应用的原型模型，是大模型赛道头部企业与科研院所的角力场；后者则根据细分领域场景，关注具体的应用诉求。随着大语言模型在互联网生态中的应用，计算机语言、图像界面等现有人机交互模式将切换为基于自然语言的对话。“对话即平台”的构想已经具备了实现的可能性。

四川日报全媒体记者 钟帆 蒋京洲 张庭铭 李丹 整理