李彦宏：繁荣的AI原生应用生态将推动经济增长

在地图上，用户只需说出需求，地图就能调动几千个服务接口，帮助用户推荐餐厅、对比多地点信息、给出出行建议……在过去，地图作为导航工具，更多在物理空间上给予人们帮助。在大模型的重构下，扮演好提供行程提醒、服务预订、城市导游等服务的“出行向导”，则成为地图应用的新使命。

通过对海量文档、图片和视频的理解和再生成，网盘和文库拥有了创作能力：网盘不仅能精准定位到视频某一帧，还能在几秒钟内总结完长达1小时的视频内容，并从中提炼出金句和要点；文库更是基于10亿优质资料，能实现写稿和做PPT等工作，成为名副其实的“生产力工具”。

此外，用AI原生思维打造的国内第一个生成式商业智能产品——百度GBI，可以通过自然语言交互，执行数据查询与分析任务，将商业数据分析师十几天才能完成的数据分析、撰写报告的工作时长，从以天为单位缩短到以分钟为单位。

在应用层面，这些AI原生应用在中国超大的市场规模及丰富的应用场景中，有充足的空间“施展拳脚”。而应用深度使用所带来的数据和反馈，又将加速大模型技术迭代，催生更多创新应用落地，实现驱动创新的正循环，加强我国科技竞争力。

壮大应用生态 助力数字经济发展

在过去十年间，中国抓住了移动互联网的机遇，实现了数字经济的崛起，因而也具备了赋能实体经济的势能。国家互联网信息办公室发布的《数字中国发展报告（2022年）》显示，2022年我国数字经济规模达50.2万亿元，总量稳居世界第二，占国内生产总值比重提升至41.5%。

在中国，各类产业生态链接着无数用户和生态伙伴，是AI原生应用层重构的重要落脚，在可预见的未来，也将成为促进创新的集结地以及推动数实融合发展的主阵地。

“中国有丰富的应用场景，中国用户又天然愿意拥抱新技术，有了先进的基础大模型，我们就能构建起一个繁荣的AI生态，共同创造新一轮经济增长。”李彦宏表示。

李彦宏认为，“大模型将开启一个繁荣的AI原生应用生态，”他举例，插件是一种特殊的AI原生应用，门槛最低，也最容易上手，能让开发者、创业者快速加入到生态中。个人及企业的数据、能力或应用，都能快速变成AI插件，增强大模型的能力，让大模型更实用易用。

“大量AI原生应用将不断涌现，数字技术与实体经济将深度融合，大模型正成为新型工业化的重要推动力。”李彦宏说。

以金融大模型的产业落地为例，度小满CEO朱光表示，大模型产业价值的创造，依赖于所有从业者坚实的努力。业务需要“向下看”，了解底层技术的基本原理和框架，才能够更好地借助大模型技术，去定义和解决真正的业务难题；技术则要“向上看”，让通用大模型与行业数据、场景数据与业务需求结合，将技术转化为产业价值。

“我们即将进入一个AI原生的时代，进入一个人机通过Prompt来交互的时代。”李彦宏说，新的世界、新的未来，将在每个企业、每个开发者、每位用户的一次次Prompt中生成。