释放“数据要素”效应，江苏抢占数据时代新蓝海

新蓝海，多个难题待解

数据是数字经济的关键要素，数据资源对企业特别是数据企业的价值创造发挥着重要作用。

“数据资源‘入表’的前提综合来看有三个：首先是合规获得数据；其次企业在数据处理上有算法和算力投入；还要结合应用场景，评估数据资源给企业带来价值。”吴伟巍表示，目前不少江苏企业对数据资源“入表”，处于学习建设阶段。

记者调研发现，现阶段企业集中反馈的难题多集中于以下方面：数据资源确权难，数据资产确认难，数据资产成本归集难，数据资产预计使用寿命确定难，数据资产摊销方法选择难等。

“数据质量成为数据资产评估的重要前提，是现阶段很多企业工作的重点。”王锋说，在数据治理、数据交易、数据资产评估和数据资源入表这四个场景中，均涉及数据质量。为此，中国质量认证中心上线了数据质量评价服务。目前，中国质量认证中心南京分中心已经与吴江区市场监管局、苏州市市场监管局及江苏省内多家制造龙头企业共同进行基于“质量数据服务网络”数字化认证试点工作。

“从原始数据汇聚成为数据资源，再转化为数据资产，其核心是数据的治理、确权、价值确认和流通。”中国移动紫金（江苏）创新研究院常务副院长孙凯表示，紫金研究院联合中国移动研究院研发“紫瞳”数据治理平台和数联网DSSN数据流通平台，全面实现数据资源管理和数据资产流通，打破数据孤岛，已在江苏、广东等省落地。

江苏五星资产评估有限公司无形资产评估部主任任漱晨表示，数据资源“入表”的实际操作中涉及一些新的概念和操作，对财务人员存在着巨大挑战。“我们在不断学习，更需要有专业的技术专家来组成服务团队，不仅仅是会计行业专家，还需要数据行业专家、计算机专家等，这些专家很稀缺。”