观察｜巨头入局，千亿AI制药赛道会成医药行业下一个风口吗

越来越多的实际案例也证明AI在药物研发过程中发挥的作用。3月初，英矽智能在《自然-生物技术》（Nature Biotechnology）杂志发表研究论文，阐述由其生成式AI发现和设计的潜在全球首创TNIK抑制剂INS018_055从算法开发走到2期临床试验的历程，并首次披露该药物的临床前和1期临床试验数据。研究人员在论文中表示，该药的临床前和一期临床试验结果说明人工智能驱动的药物发现具有简化药物设计的潜力。

谈及AI在药物研发过程的作用，浦安谛向澎湃新闻记者提到，武田旗下的一款Tyk2抑制剂是治疗银屑病、银屑病关节炎和炎性肠病的创新药物，而这样的分子研发也是借由技术的辅助来实现的。浦安谛认为，对于药企而言，临床研究是昂贵的过程，这往往需要花费很多年以及几个亿的资金投入。同时，临床研究也十分复杂，“比如我们要有研究方案，最开始可能只有两个文件，最后有几十个文件、几百页的文件”，生成式AI可以把这些过程简化，提升效率，这个是接下来几年会看到的。

实际上，不仅仅是药物研发，AI有望融入医药行业的多个环节。浦安谛提到，后续在递交申请文件上，也会借由AI的力量，其他领域可能还要进一步探索。

“（人工智能）对药物的研发，寻找靶点、设计分子的结构这些，绝对有帮助。另外，对于大数据，患者的影像、基因检测，包括患者病历等方面海量数据的分析，能够实现精确地知道哪个患者应该得到什么样的治疗，就能够大幅度地提高医疗和医药的用药效率和水平，这也是一个空间。” 阿斯利康全球执行副总裁，国际业务及中国总裁王磊认为，用好人工智能可以帮助药企提升药物研发、用药等多个层面的效率。

“默克一个项目团队通过使用人工智能，缩短了一半的分子开发时间，并且在这个领域还有很大的提升空间。”默克医药健康全球执行副总裁、中国及国际市场负责人周虹此前在接受澎湃新闻记者采访时也表示，AI对医药领域效率的提高，不仅在研发方面，而且在制造方面可以预测供应，能更加精确。数字化、人工智能也带来更多机遇，希望能利用人工智能技术使研发更有成效。默克还将利用数字技术简化流程，改善医药健康科普的沟通方式，提高公众对疾病的认识。