项目牵引 杭州量质齐抓扩大有效投资

“原来的指纹算法可以称为‘专家系统’，其中每一个步骤和规则均由人为预先设定，系统按照固定的逻辑顺序执行。GPT利用机器学习算法，在后台自动生成缺失的特征点，优化指纹的特征提取。”唐俊雄介绍，但是这个过程中他们也遇到一个非常大的难题——GPT等大模型都依赖高算力，需要巨大的资源消耗。

最终经过两年多的反复实验、测试，唐俊雄带领团队把大模型进行了“蒸馏”——将大模型进行压缩并优化，从而推出了GPT finger指纹识别技术，以10倍算力应用于智能锁的指纹识别。

在德施曼，技术创新层出不穷。该公司将掌静脉、指静脉、3D人脸识别及人眼虹膜识别等技术应用于高端智能锁产品的制造生产，并不断加大研发投入，在智能安防领域持续深耕。目前，德施曼在智能锁高端市场的占有率高达51.8%，这意味着在市场上每售出两套高端智能锁中，就有一套是来自德施曼。

沿着时代高架往南，记者来到了德施曼子公司——浙江德博曼智能制造有限公司（以下简称“德博曼”）在“中国视谷”区域的过渡厂房。据车间生产主管夏永介绍，经过轴承安装、锁芯调试等关键环节，每天有1500多把智能锁将在这里组装完成、走向市场。

一边是德博曼过渡厂房里机器运转忙生产，另一边是新规划的园区厂房建设快速推进。湘湖之滨的滨萧特别合作园内，总投资10亿元的德博曼智造项目正在紧张施工之中。未来，这里将“长”出一座形似“孔明锁”的智能锁园区。

“这个2024年5月动工的产业项目，计划建成年产500万套智能锁的生产制造基地，将于2027年竣工投产，目前大楼桩基工程已完成。”德施曼公共事务部经理陈怡宁介绍，这个产业项目是公司为了顺应海外业务增长和智能家居行业的发展趋势而规划的，旨在进一步拓展业务版图、满足全球市场需求。