人工智能赋能新材料研发：枫清科技携手中化信息、吉林大学探索新材料研发新范式
一是加强垂直领域推理大模型建设，以提升材料研发效率为核心，利用LLM结合材料行业知识和工具，构建基于DeepSeekR1等模型的垂直领域模型和多智能体系统，增强研发智能化支持和用户体验。
二是加强特定新材料领域产业数据资产建设，挖掘化学多模态知识，构建聚合物、仿真及表征等高质量数据集，研发工具平台提供数据资产服务，推动数据标准化和流通。
三是加强智能化工具平台建设，提升大模型工具选择与使用能力，赋能行业软件和细分领域小模型，构建科学计算平台，为产业生态提供丰富的工具服务。
四是加强基础理论融合研究与人才培养，加强材料基因工程、大数据等跨学科复合型人才培养，推进校企合作，承接国家课题。发展小样本、高维数据机器学习方法，促进多源数据融合、跨尺度仿真与数字孪生等领域研究，加速新材料发现与理论突破。
值得关注的是，枫清科技的核心技术——知识引擎与大模型融合的智能体平台，将在联合实验室中发挥关键作用。枫清科技将利用其在知识引擎中积累的行业知识，结合DeepSeek等大模型的强大推理能力，构建新材料领域的行业推理模型，提升材料性能预测的准确性和效率。其自研的知识引擎与大模型双轮驱动的智能体平台，更能处理和分析多种类型的数据，为复杂问题的解决提供更全面的智能化支持。
开放共赢：共绘智能时代产业发展新蓝图
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