世界读书日，看AI如何塑造工业未来

2024年底，国家数据局等部门出台了《关于促进企业数据资源开发利用的意见》，提出支持企业面向人工智能发展，开发高质量数据集。

张闯表示，在推动人工智能+行动中，数据是重要方向。因此，央企在建设人工智能基础设施的同时，还应该考虑如何将自己的生产模式进行数据赋能，这样才能真正和基础大模型进行结合，形成自己专用场景的人工智能赋能。

AI赋能工业的未来落地场景

央企是国家工业化的重要力量，在人工智能时代，央企承担着推动人工智能赋能工业转型升级的重要使命，那么，如何实现人工智能应用的真正落地？

刘尚希指出，在经验研究领域，人工智能大模型大大提高了效率。过去新材料研发需在物理世界不断试错，费时费力，如今大模型可快速筛选几十万种原材料进行匹配，几分钟就能完成过去几年甚至几十年的工作。汽车设计也如此，传统方式需在物理空间实验后才能投产，现在借助虚拟制造，从设计到制造时间大幅缩短，成本显著降低。

张闯认为，关键是找到核心的应用场景。“有一个提法叫原生人工智能，意思是人工智能的推理能力是随时可以被调用的，比如生产流程的优化、生产节拍的顺序问题，需要大量的人工智能优化技术，辅助解决人类解决不了的问题。”比如，C919作为拥有完全自主知识产权的干线客机，其制造涉及全球数百家供应商，从航电系统到发动机，从机身材料到零部件加工，每个环节都需要精密配合。人工智能在大飞机的生产过程和供应链管理方面可以发挥重要的作用。