成立7年完成6轮融资 展现强劲“吸金”力

大模型精准适配“专家”，边缘智慧连通“最后一公里”

当前，大模型的热潮席卷全球。针对发电功率预测、设备故障识别、负荷精准预测等业务需求，江行智能创新性地推出面向垂直领域业务需求的“源问大模型”。

“我们通过综合分析新能源集控领域规章文本、巡检图像、设备传感器数据信息、电力设备运行过程中的声纹信息等多种数据源，大幅提升大模型在电力系统中的分析精度和应用广度。”庞海天介绍。

输入一张变压器的图片，模型识别出生锈、破损的地方；听到声音有异，诊断出内部的变化、预测潜在隐患……“它不仅能够实现电力系统环境风险因素实时监测、识别分析人员违规行为，还能通过数据分析和模型预测实现设备故障的早期预警和处理。”庞海天告诉记者。

此外，“源问大模型”中还引入了混合专家模型技术，可精准调控动态调配最适配的“专家”，保障每一份算力都用在刀刃上，进一步提升问题解决的速度与精确度。

记者了解到，“源问大模型”适用于传统火力发电，也兼容水力、风能和太阳能等可再生能源的发电方式，涵盖电网调度、发电智能巡视、发电功率预测、负荷预测和设备维护等多个环节，实现全方位赋能电力生命周期管理。

从成立之初不到10人，发展到现在近200人规模，凭借强大的研发实力，面对新趋势新风向，江行智能实现了数次重要的发展跨越。

目前，江行智能已拥有电网、发电、新电三大业务线，针对发电、输变电、配电、用电4大边缘计算场景，形成智能巡视系统、新型电力系统2大核心产品线，并构建边云训推平台、复合模型平台2大技术平台底座，实现对电力全场景应用的深度覆盖，项目覆盖内蒙古、新疆、四川、河南、安徽、广东等地。

“始终保持着勇往直前的冲劲和对创新的不懈追求，正是江行智能屡获资本市场青睐的重要原因之一。”庞海天表示。

放眼未来，江行智能将加速新能源发电场站与变电站智能巡视系统、用电负荷管理（虚拟电厂）平台、园区碳管理与综合能源管控解决方案等产品布局。同时，在技术层面上将率先把复合大模型与因果学习机制融合，推动智能运维与辅助决策在工业场景中落地，用边缘智慧连通了数智化工业的“最后一公里”。