“产业链上的山东好品牌”青岛市系列现场媒体见面会｜人工智能产业链专场：青岛海信网络科技股份有限公司

其中，对12345、12389等交通民意舆情信息进行自动分类和打标签，分类准确率达到90%以上，较原有基于规则的自动化方案提升20%。同时，能对舆情热点人、地、事进行智能分析，并自动生成报告，将原本需要20人时的工作压缩至2人时内完成，效率提升90%。

在交通安全隐患排查方面，国省道的标识标线缺失、急弯陡坡识别、路口视距不良等交通安全治理场景，通过车载行车记录仪视频，就能对9类105种道路安全隐患进行智能识别，排查准确率超80%，效率提升50%。

同时，如何让系统更加智能，真正认识到物理世界的运行规律，打造自感知、自决策、自指挥、自进化的全自主交通无人指挥系统，目前海信网科也在探索，并和青岛交警联合共创中。

周钊提到，大模型智能是一场漫长的马拉松，类比自动驾驶尚未真正进入L3级，即“脱眼”状态，当前智能系统大多还是大小模型协同的方式，专业模型仍然非常重要，这里面比拼的是专业模型是否更懂业务、是否更好融合多系统能力、是否能真正帮助用户产生价值。

近期，只有50名学生的福耀科技大学数智中心启用，其背后就是海信HiBuilding平台。通过这一平台，不仅可以对全校2.8万台设备进行智能控制和管理，让管理者一图掌控全校教学、安防、科研等13项业务，更重要的是，通过打通海信旗下的日立中央空调、科林电气的光伏/储能/充电桩等系统，实现“产-运-用-管”全链条的建筑系统节能，综合节能率超过20%，年节省电费超百万。

面对复杂多变的客户需求，海信网科在原有的应用构建平台基础上，结合了大模型技术对开发平台进行升级，通过自然语言的需求描述，快速进行前后端代码转换生成，准确率87%左右；结合交通业务逻辑，可实现多表级联的嵌套查询代码生成，并支持一键部署。