WRC 2025 | 破局机器人规模化落地难题，睿尔曼打造具身智能坚实基座

具身智能落地从“真机数据”开始

在郑随兵看来，要想实现让机器人走入生活，在解决操作能力和成本后，实现规模化应用以获取真实数据才能快速推动行业发展。“泛化能力依赖海量‘真机数据’，而非仿真或小规模试验场。缺乏真实应用场景产生的数据，是制约智能发展的根本瓶颈。”

郑随兵表示，机器人走入生活的第一步，应是在“无智能”或“弱智能”阶段，凭借可靠的操作能力和可接受的成本在千行百业中实现规模化应用。大规模部署产生源源不断的真实场景数据，才能有效训练和提升模型，形成“应用-数据-智能-应用”的正循环。

“产品的核心在于产生实际应用价值，数据的最终来源也必须依赖于海量有价值的应用场景，在实际使用过程中自然产生。只有在产品真正被使用并带来效益的前提下，数据的采集和模型的迭代才有意义。”据郑随兵介绍，此次睿尔曼带来的新品“RealBOT具身开源平台”专为机器人高质量数据采集而生，基于石景山区人形机器人数据训练中心十大应用场景百万条数据淬炼而成。通过与远程打工仔平台的深度整合，共同构建人机交互新模式。这一融合标志着机器人技术从“依赖人”、“辅助人”向最终“解放人”，致力于将高效、安全的机器人服务能力延伸到世界每一个角落。

具身智能机器人训练场的“中国方案”

今年3月29日，由石景山区政府和区科委主导推动、多家企业共同参与的北京市首批人形机器人数据训练中心在首钢园科幻产业集聚区正式落地。睿尔曼作为核心设备与技术提供方深度参与其中。人形机器人数据训练中心从“毛坯房”到“108台机器人调试运行”仅用22天，真正展现了“石景山效率”。

人形机器人数据训练中心占地3000平方米，分为“九年一贯制”的训练区和“机器人大学”场景区，项目部署108台具身双臂升降、轮式人形机器人、单臂无人机、单臂四足仿生机器人，用于数据采集和模型训练。结合108套具身数采设备，搭建家庭康养、特种作业、新零售、汽车装配、机器人新餐饮等十大实景场景，通过AI算法、智能硬件与场景数据的多维融合，年产出超百万条多模态数据。

在这一进程中，离不开具身智能产业链上下游生态伙伴、教育科研机构以及区政府的大力支持。集合了如元客视界、艾欧智能、傲意科技，知行机器人、强脑科技等具身智能产业链上下游等十余家企业先进技术与产品。同时与通用人工智能研究院以及山东大学共建实验室，承办了《国家重点研发计划智能机器人重点专项》的启动会，与国内外头部大模型公司建立合作关系，共同打造“多场景数据采集-模型训练-应用验证”全链条功能的智能化训练场，精准采集具身操作数据，开展大规模数据处理与模型训练。