AI专业到底值不值得学？新航道告诉你！

教授知名度： 院系里是否有IEEE Fellow, ACM Fellow 等级别的学术大牛？他们的研究方向是否与你兴趣相符？

研究活跃度： 教授们近期是否在顶级会议和期刊上持续发表论文？（这代表着他们处于领域前沿）

教学可及性： 知名教授是只给研究生上课，还是会亲自教授本科核心课程？课后是否容易接触到？

5. 灵活度：跨学科发展的可能性

双学位/辅修： 学校政策是否允许并方便学生攻读双学位或辅修？常见的组合包括：AI + 商业（金融科技）、AI + 神经科学（类脑计算）、AI + 心理学（认知科学）、AI + 法律（AI伦理与政策）等。

交叉课程： 能否方便地选修其他学院的顶级课程？（例如，沃顿商学院的课程对于想创业或进入金融科技领域的学生极具价值）

个性化路径： 专业内的选修课自由度有多大？能否根据自己的兴趣定制学习路径？

项目介绍

麻省理工学院(MIT)

学位:BS in Al and Decision Making