深圳首宗！医疗健康数据产品场内交易，十年临床数据为手术机器人研发注入“燃料”

为何选择老年病作为突破口？一方面，老年病科是医院的“王牌科室”之一，是国家临床重点专科（建设项目）。另一方面，在老龄化社会背景下，2024年该院60岁以上住院患者占比高达36.1%，凸显了巨大的临床需求。而老年人群高发的肿瘤、循环系统、呼吸系统等疾病，则为数据研究提供了明确且重要的目标。

通过整合多系统数据，首期老年病大数据治理已完成，形成了一个高质量、可分析的专科数据资源池，不仅服务于临床科研，更赋能于精准诊疗和全程健康管理，引领着医疗数据价值释放的新方向。

医疗数据流通有了“官方线路图”

“院”墙之外，蓬勃发展的大健康产业早已翘首以盼。尤其是AI时代的到来，更让这些数据成了被竞相追逐的“智慧宝藏”，能告诉我们疾病如何发生、治疗是否有效；也能指点新药研发的方向，优化医疗资源布局。

“给手术机器人装上AI，让它变得更聪明、更可靠，是我们的目标。”广州市南沙区某医疗器械科技公司副总经理刘最茂介绍，他们从2020年就开始研发用于多类肿瘤的穿刺手术机器人。

但训练AI需要大量高质量的医疗数据，这成了最大挑战。他们曾通过传统渠道向广州某三甲医院购买数据。“那就像一场漫长的‘闯关’，每一步审核的主管部门都担心风险，迟迟不能通过，因为缺乏明确的政策支持和评估标准，过程耗时费力，成本也非常高昂。”

2024年，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，明确提到医疗健康等12个领域要推动发挥数据要素乘数效应，释放数据要素价值，从国家层面为医疗数据要素流通给出了清晰的“官方路线图”。