需求不确定性下医药零售销售预测的统计特征与建模思路

二、医药零售需求不确定性的主要来源

（一）疾病流行与公共卫生事件的外生冲击

医药零售需求最显著的不确定性来源于疾病流行特征的变化。季节性传染病（如流感）、慢性病发病率的阶段性波动以及突发公共卫生事件，都会在短时间内显著改变药品消费结构和总需求水平。这类需求变化往往具有突发性和集中性，难以通过常规趋势外推方法进行预测。

从时间序列角度看，疾病流行带来的需求冲击通常表现为需求水平的突然跃升或骤降，并伴随明显的结构性断点。这种断点并非随机波动，而是由外生健康事件触发，使得历史需求生成机制在短期内失效。传统平稳性假设在此情境下面临严峻挑战。

在统计意义上，这类外生冲击使需求分布呈现明显的厚尾特征。极端需求值出现的概率显著高于正态分布假设下的预期，从而导致均值预测和方差估计系统性偏误。若模型未显式考虑极端事件风险，预测误差将被严重低估。

（二）消费者行为与信息不对称

医药零售需求并非完全由医学必要性决定，消费者行为在需求形成的过程中发挥着重要作用。个体对疾病风险的主观认知、对药品疗效和安全性的判断，以及对未来不确定性的担忧，都会显著影响其购买决策。这使医药需求兼具理性消费与情绪反应的双重属性。

在信息不对称的条件下，消费者往往依赖媒体报道、社交网络和口碑传播判断健康风险。当信息传播呈现放大效应时，即使实际疾病风险尚未显著上升，相关药品需求也可能提前出现集中增长。这种“预期驱动型需求”使需求变化领先于客观健康指标。