西北工业大学科研团队在脑机接口关键领域取得新突破

想象一下，当瘫痪者用意念操控机械臂，稳稳端起水杯；当失语者的思维被直接“翻译”成流畅语音；当帕金森患者的颤抖经神经调控逐渐平息……这些曾出现在科幻电影里的场景，正从银幕走向临床，而植入式脑机接口正是打开这扇未来之门的钥匙。

植入式脑机接口是微纳制造、微电子、人工智能、脑科学等交叉领域的最前沿技术，其核心在于通过植入大脑的传感器实时解读神经元放电信号，实现大脑与外部设备的直接交互，作为连接大脑神经网络与外部设备的信息“高速公路”，其在神经疾病诊疗与人体机能增强领域，具有巨大的应用潜力。要将这条“高速公路”真正铺设进大脑，必须要有一个高性能的“收费站”来精准捕获神经信号，这个关键的枢纽就是——植入式脑机接口电极。然而植入式脑机接口电极领域存在一个关键难题，如何平衡植入的损伤与收益，让电极在大脑表面长期稳定工作？如果电极无法稳定工作，将导致信号质量急剧下降、刺激定位失准，甚至引发组织炎症反应，导致整个系统失灵。

聚焦脑机接口领域这一关键难题，西北工业大学常洪龙教授、吉博文副教授团队研究出了一种能够贴合柔软曲折大脑表面的三维锥形碳基软性大脑皮层电极阵列，在不损伤大脑皮层的同时能够获取高保真脑电信号，成果获IEEE MEMS 2026最佳论文奖。

这是西北工业大学常洪龙教授团队继2016年获得中国内地第一篇IEEE MEMS最佳论文奖之后，时隔十年，再次以第一单位获奖，是西北工业大学MEMS研究的又一标志性成果。

1月29日，微机电系统（MEMS）领域最具影响力的国际顶级学术会议——第39届IEEE MEMS 2026在奥地利萨尔茨堡圆满落幕。西北工业大学常洪龙教授、吉博文副教授团队完成的《3D CONE-SHAPE CARBON ELECTRODE ARRAY FOR HIGH-FIDELITY ECOG ACQUISITION》（用于高保真ECoG脑电采集的三维锥形碳基电极阵列）在全球录用的400多篇论文中脱颖而出，第一作者人工智能学院/无人系统技术研究院2024级博士生王炫棋，荣获本届大会最佳学生论文奖。