北大博士干了半年外卖骑手，写出 AI 伦理论文登上顶刊，“系统知道一切”

但从他的自述中可以发现，除了理论支撑的价值以外，更关键的，是他在亲身感知一种正在发生的生产力剧变。

在AI系统的驱动、调度下，这种剧变正在影响每一个人。

外卖骑手，不过只是一个缩影。

外卖骑手是如何被管理的？

作者陈龙通过极昼工作室自述了这段近半年的送外卖的经历。

在他的眼里，平台更像是一名管理者，真正的老板并不存在。

专业一点，就是数字治理。

管理一般有三个方面：指导、评估以及奖惩激励。以往这些工作都是老板去决定的。

现在的情况则是，平台给骑手派单，并告诉他们应该如何送；消费者来评估骑手的好坏表现；平台又根据消费者的评估，来决定奖惩。

也就是说，由AI系统来负责第一项、第三项工作，第二项则交给了消费者。

系统完成管理工作的关键，除了优秀的算法，还有数据。

送外卖的过程中，陈龙切身感受到了平台在不停地收集数据。

在室外，通过智能手机的GPS信号，可以跟踪骑手的轨迹。

在室内，则通过商家的WiFi网络、室内定位基站来记录骑手的数据。包括运动状态、到达时间、取餐时长等信息。

除了骑手身上的数据，还有商家、消费者、以及订单内容等等数据，平台决策也就变得越来越聪明。

陈龙就举了这么一个例子。

一些消费者对骑手配送晚了有意见，那么AI系统就会开始测算，下一次可能就会在时间上放宽一些。

本来30分钟可以送达，但平台显示的时间是35分钟。

但与此同时，出现的问题也十分明显。

就如，当消费者和骑手产生矛盾时，谁来担责？又应该向谁反馈呢？

而平台，是可以成为一名仲裁者吗？