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被误解的英伟达 和不被理解的黄仁勋

或者，你可以说，英伟达，就是 AI 本身。

至少，这是黄仁勋希望让大家相信的。

在无限面前，参数是肤浅的

直到今天，直到现在，英伟达已经是 AI 行业当之无愧的领头羊时，人们在报道 GTC 大会的时候，依然习惯性地、不假思索地详细描述英伟达发布的硬件产品——AI 芯片和服务器的每个技术细节、每个参数、以及和一年前产品相比的巨大表现提升。

「核弹」，这个从英伟达 GTX 显卡时代就被冠上的外号，被毫不质疑地延续到了现在。好像每次老黄在 GTC 上发布新 AI 芯片产品时，都会被期待那句经典的「买得多，省得多」再次响彻全场——这不是对一家芯片公司最大的恭维吗？

事实上不是的，它甚至有种一叶障目、避重就轻的肤浅。

当人们还在纠结 Blackwell Ultra 单个芯片的算力提升多少时，黄仁勋早已在强调，单个芯片表现的重要性，远远不如如何让成百上千个芯片组成的 AI 芯片群的实时数据互联和同步水平。

黄仁勋讲解 Dynamo 如何实现 pd 分离 ｜ 图片来源：英伟达

这是为什么连接芯片之间的 NVLink 后面的数字越来越大，事实上为了能让芯片集群发挥最大的效用，英伟达不得不为 AI 芯片研发一个系统 Dynamo，作为「推理服务库的 VMware」，让这些超强的芯片组在推理时代跑得更快。

而为了让这些芯片上交换的巨量数据传输得更快，英伟达也要和台积电合作，在芯片的连接上采用光子技术，如果成功每个端口的速度能达到 1.6Tb/s，比目前最顶级的铜缆速度高两倍。

2025 03/23 14:31 浅语科技 明珠号

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