对话芝加哥大学医学院神外专家:人工智能如何重塑医学未来?
挑战与应对
随着 AI 技术在临床领域的大规模应用,一系列问题与挑战也接踵而至。其中,如何赢得患者对 AI 的信任,便是亟待解决的首要难题。这不仅要求患者对 AI 的诊断能力抱有信心,更需让他们确信个人隐私不会遭到 AI 系统的窃取。
对于如何获取患者信任这一问题,Polster 博士指出,现代医学的核心理念在于构建医患间相互信任的关系,而 AI 仅作为助力医生达成这一目标的辅助工具。因此,想要患者接纳并信任 AI,前提是他们对医生充满信任。
AI 模型的性能与基础数据的质量紧密相关,高质量数据输入是 AI 发展的关键,却也是其最薄弱的环节。Polster 博士进一步表示,长期以来,很多国家的隐私保护标准一直维持在极高水平,严格的法规虽在一定程度上限制了 AI 的推广速度,但这是保障患者隐私的必要举措。值得庆幸的是,将影像数据与患者身份信息进行分离相对较为容易。据其所知,目前市面上相关产品尚未出现因影像数据使用不当而导致的隐私侵犯事件。
在 AI 迅猛发展的当下,临床医生的工作范畴也早已不再局限于传统的问诊与治疗。过去,医生的主要任务是分析病情,并为患者挑选适宜的治疗方案。但如今,他们还需承担新的职责,比如向患者解释 “为什么在AI工具上获取的医疗建议并不准确”。
Polster博士指出:“在看到 AI 带来革命性变化的同时,也要意识到,它们远不能取代医生,因为只有人才能提供医学人文关怀。” 在他看来,医生的工作极具综合性,除诊断与治疗外,还需整合各类信息,充分考量患者的意愿和偏好。以手部运动区域长肿瘤的患者为例,如果患者是一名古典钢琴家,与从事对双手精细操作要求不高的职业的患者相比,医生在制定治疗方案时,肯定会考虑职业特殊性和生活方式,最终的结果是治疗决策有显著差异。
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