科技自立自强之院士说|高金吉:人工自愈拓展高危流程工业智能制造、安健发展新途径

1987年，我们研究所斥资17万美元购置M6000监测系统，没想到在1988年1月就派上用场。半夜11点，机器出现同频振动，监测系统显示四个同频振动都振起来了。我们判断原因是掉叶片，必须开盖检查。当时的情况是，如果开盖检查，将损失3天的生产时间；但如果不打开盖，我判断有可能会出大问题。经过激烈讨论，终于在第二天凌晨6点打开盖，证实了确实由于掉叶片导致机组振动。通过这件事，避免了重大事故，验证了监测系统起到很大的作用。后来上第二期工程的时候，我建议关键机组也要上监测系统，来保证预警和安全，维修也能做到有的放矢。

1991年，当时国际市场上还没有数字监测系统，作为公司的副总工程师，我就组织仪表厂、机械研究所、信息中心一起研发局域网的监测系统，并在1995年二期工程实现应用，在预知维修、确保安全运行方面发挥了很大作用。

2002年，我在北京化工大学组织团队和中石油合作，开发关键机组基于因特网的远程监测诊断系统，把辽化和大庆的装备监测系统放到一个平台上，能够诊断、预警、减少故障。至今已积累故障案例超过2万个。正是这些案例，让我深切地领悟到，要诊断好设备，必须将设备机理与大数据分析有效结合，才能溯源诊断机组出现问题的根本原因，分析产生的条件和原因。据用户反馈信息统计，实现诊断准确率超过90%。

我国高危流程工业开展智能诊断工作较早。早先辽化从法国引进的关键机组运行中经常出现振动问题，应用便携仪器检测和从国外引进的M6000实时监测系统，1985年我们自主开发了监测诊断维修决策系统，通过建立数据库，分析故障原因，提出状态维修建议书，指导对症下药有的放矢去维修，并要求各厂执行后要反馈结果，以完善我们的诊断知识规则。