发挥人工智能优势 提升数字产业集群竞争力

数字产业集群发展不仅包括数字产业，还包括传统产业数字化转型。我国拥有超大规模的实体产业基础，以制造业为例，目前拥有全球产业门类最齐全、产业体系最完整的工业体系。实体产业具有广泛的数字化转型需求，为数字技术应用提供业务场景，从而加快技术创新，双向赋能、螺旋攀升。浙江温州电气产业集群、湖南长沙工程机械产业集群、山东青岛家电产业集群等，都是传统产业集群推进数字化转型、打造数字产业集群的典型代表。

数字产业集群竞争力提升面临的挑战

我国数字产业集群建设整体还处在数实融合的初级阶段。数字技术创新和应用水平有限、对实体产业的赋能和提升效应不足、区域发展不平衡和国际资源整合不充分等挑战突出，具体表现为：一是数据“沉睡症”问题。尽管集群内企业拥有大量数据资源，但由于数据采集、存储、分析能力的不足，这些数据未能得到有效激活和利用，处于“沉睡”状态。二是架构“失调症”问题。数字产业集群中由于内部结构和协作机制的不协调，导致资源、技术和数据流动不畅，集而不群，难以形成有效的产业协同效应。三是生态“自闭症”问题。生态“自闭症”是指数字产业集群由于长期形成的特定产业结构和内部生态环境，难以接纳新的数字技术和业务模式，导致难以实现跨产业、跨区域、跨国界的资源整合。

数字产业集群开展“人工智能+”行动的三大着力点

“人工智能+”行动是破解数字产业集群数据“沉睡症”、架构“失调症”和生态“自闭症”的创新举措。人工智能可以通过大数据分析和机器学习技术，挖掘和利用海量数据，提高资源配置效率，依托数字平台促进创新和协作，推动集群整体的智能化转型发展。