发挥人工智能优势 提升数字产业集群竞争力

“人工智能+”促进产业集群全链路协同，重点在于构建数字平台架构，协同产业链多主体。

构建平台架构是为数字产业集群安上“新引擎”。与传统产业集群主要在物理空间进行分工和协同不同，数字产业集群通过构建数字平台架构，整合各类人工智能技术，可以实现产业链上下游多主体之间，在研发、产能和订单上的高效协同。人工智能技术包括但不限于机器学习、深度学习、自然语言处理和数据挖掘等，这些技术可以应用于生产过程的优化、供应链的智能化管理、市场需求的预测和营销策略的制定等方面。例如，通过机器学习算法对大数据进行分析，可以实现生产计划的优化和预测，提高生产效率和资源利用率；通过自然语言处理技术，可以实现供应链信息的智能化提取和处理，加快信息传递和决策反应速度。综合运用各类人工智能技术，构建数字化平台架构，将为产业集群带来更加广阔的发展空间和更高的效益。

在我国珠三角地区已建立起了智能化水平相当高的制造业集群，实现了研发、生产、销售全流程的自动化、智能化。例如广东嘉禾铸锻造产业集群，通过与树根互联公司的合作，构建了数字平台架构，实现了产业链多主体的协同发展。该产业集群采用先进的工业互联网技术，搭建了铸锻造产业集群的数字化平台，实现了生产过程的全面监控和管理。通过智能化能源管理系统，对生产设备的能耗进行实时监测和调节，有效节约了能源成本，提高了生产效率。此外，县政府还采取了一系列措施，解决了企业入园搬迁过程中面临的问题，包括对水电设施的安装和厂房卷闸门的配备等，都进行数字化的管理。据统计，自数字平台上线以来，参与试点的企业平均节省电费7万多元，生产效率提升约10%。