小米高速事故冷思考：相比于情绪宣泄 我们更需要智驾共识

此前，理想汽车创始人李想曾呼吁行业机构与媒体统一自动驾驶的中文命名标准，并提出以下建议：L2 = 辅助驾驶，L3 = 自动辅助驾驶，L4 = 自动驾驶，L5 = 无人驾驶。同时，行业应在推广上保持克制，在技术上持续投入，以确保长期健康发展。

其次，当前辅助驾驶的用户培训仍存在许多不足之初，比如过度依赖理论学习，缺乏真实驾驶场景模拟；教学内容没有针对复杂路况（如施工路段、恶劣天气）进行专项培训等，这些都需要车企加以重视，并不断补足。

再有，车企还可以考虑建立用户智驾能力档案，根据不同用户群体提供差异化培训方案。如果是小白用户，则重点讲解智驾系统的基本功能与操作方法；普通用户则采取进阶训练，涵盖复杂场景，如夜间驾驶、施工路段应对等；硬核用户则支持用户最大化发挥智驾系统的潜力。

特斯拉 FSD 测试视频截图 | 图片来源：特斯拉

特别值得一提的是，从行业监管的角度来看，需要推动建立第三方数据监管平台，推动行业透明化。

当前，每当智驾车辆发生事故，数据的归属权经常成为争议焦点。由于大部分数据掌握在车企手中，外界难以判断事故责任，甚至在一些情况下，企业与用户的利益诉求出现矛盾，导致信任危机。

要解决这一问题，建立国家层面的第三方数据存管平台非常有必要。这个平台要做的是确保事故数据的真实性，并赋予行业、监管机构更公平的调取权限，能够进行更加客观化的责任认定。

智能驾驶技术虽然已经发展了很多年，但对于主流大众来说，它仍然是一个新事物。随着技术的快速迭代，在某些场景下发生安全事件的概率会逐渐降低，但由于全面智驾带来用户基数增大，相关事件的数量可能仍然会增加。

然而，我们也大可不必因此过度恐慌。

人们习惯将带有智驾功能的智能汽车比喻为带轮子的 iPhone，事实上 iPhone 代表的智能手机和移动互联网浪潮中，人们也经历过手机上瘾、短视频上瘾、隐私泄露等众多事故。而随着技术发展，隐私保护法、防沉迷机制、屏幕时间控制等方法也随之出现。

智能驾驶、或者说自动驾驶技术，不会因为一场事故而停止进化，它终将进入到人类社会之中。不过，这场惹来热议的事故，确实再次提醒人们，对于一个尚未真正成熟的新技术，我们应该以怎样的心态和认知来面对。更重要的是，作为技术的研发者和终端使用者，是否在同样的共识之中。

因为，只有达成共识，才有可能让技术来得更早一些，也让人们的生活因为技术而变得更好、更便捷。

责任编辑：若风

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