算力平台+电力稽查双案例入选 东软解码央国企数字化转型

【实践二】

基于人工智能省级电力营销业务稽查专家系统

AI稽查慧眼守护能源动脉

该省级电力公司营销业务的数字化转型起步较早,但原有的稽查体系高度依赖预设规则和人工经验,导致异常数据筛选范围模糊、无效数据冗余、问题根源难以定位等情况。

例如,在复杂的电力业务场景中,设定的规则会产生大量误报,使得稽查人员难以发现违规用电的情况,人工复核不仅耗时耗力,更是难以捕捉深层异常,严重制约稽查效能。

东软利用人工智能、大数据等技术,对该电力公司过去3-5年内的历史数据进行分析,构建了440个用户用电行为特征,训练30多个人工智能模型,实时发现隐性业务异常,再通过智能分析并识别相近历史案例,为稽查人员提供处理建议。

项目建成后,该电力公司的用电异常识别准确率由之前的4%提升到53%,大幅减少了现场排查空跑的次数,降低了现场排查成本。仅以稽查电价执行不规范为例,2024年,协助客户追回经济损失达上千万元。

东软已经全面实施解决方案智能化战略,实现人工智能、大数据等技术与行业应用的深度融合,推出丰富的智能化、数据价值化、生态化和服务化的行业解决方案和赋能体,并从单一技术、产品和解决方案的提供者,转变为客户价值的创造者,携手与行业客户联合创新应用场景,助力央国企在数字化转型深水区稳健前行。