西湖茶山来了AI“采茶工” 能否破解“春茶困局”？

二、AI入场：“像素级”技术革命

在茶园的另一侧，几台身高1.2米的AI机器人正悄然改写规则。它们的机械臂自上而下接近采摘目标，仿生机械手模拟人手指腹，在到达采摘位置后进行捏、切、提、抛，完成采摘全流程。这是浙江理工大学团队研发的第七代AI采茶工，其“大脑”中存储着超过20万张茶叶图像数据，能在颜色形态相近的老叶中识别出“一芽一叶”。“我们花了十年走遍浙江茶山，让机器人学习不同品种、光照下的茶叶特征。”项目负责人朱赢鹏、周宇杰博士展示着控制屏上的操作界面。为了攻克“嫩梢识别”难题，团队建立茶叶嫩梢图像数据库，严格按照规范进行打标。如今，这套系统的识别准确率已达90%以上，基本满足产业化应用条件。技术的突破背后是残酷的现实倒逼。

过去十年，浙江茶园面积扩大42%，茶产业经济体量增长1.7倍，但采茶工数量却以每年5%的速度递减。“如果采茶工持续供不应求，将会造成市场上劳动力成本进一步提升，茶叶生产成本提高，但是现在名优茶的价格已经基本达到了天花板，这就会造成茶叶生产利润降低，对产业的持续发展造成影响”，省农业农村厅茶叶首席专家陆德彪表示。

“如果劳动力断层持续，整个产业将面临系统性风险。”朱赢鹏团队表示。他们的目标不仅在于实现人工替代，更着眼于驱动茶产业全链路智能化转型，通过技术赋能实现生产效率和产品品质的双重跃升。

三、人机博弈：技艺传承与效率革命的角力

在梅家坞茶村，采茶工方凤云对着机器人摇头：“手工是一颗一颗采的，机器哪能比？”她展示着竹篓里的芽头——每个切口平整如刀削，这是四十年练就的指尖艺术。老茶工们的担忧不无道理：目前AI采茶工对蜷曲芽叶的误判率仍达12%，雨天作业效率下降35%，且无法处理茶树背阴面的复杂枝杈。 但年轻茶农们已开始算经济账。“人工采茶上午干4小时就得休息，机器人能24小时连轴转。”张嘉乐给记者算了一笔账：雇佣10名采茶工日均成本3000元，而一台AI机器人日耗电费仅200元，虽然当前效率只有人工的70%，但综合成本下降58%。更关键的是，机器解决了“突击性用工”难题——西湖龙井的采摘期集中在清明前后15天，稍有延误就会导致茶叶木质化，品质断崖式下跌。 不过，采茶区的茶农表示：眼下，一台AI采茶工售价起码要数十万元，单打独斗的茶农个人引进还为时尚早。