CMAvatar3.0首发！青瞳视觉携原力重新定义AI动捕

通过“全流程智能”与“精准分工”的有机结合，集成了KinetiqAI解算器的CMAvatar3.0成功构建起几乎可覆盖全应用场景的动捕数据处理流程。两种集成模式相辅相成，充分考虑落地情况，能够更合理地应对实际生产过程中的不同情况，共同打造出更高智能、高效率、高质量的行业领先的动捕实时解算工具。

摆脱传统动捕痛点

颠覆突破，KinetiqAI解算器打造行业新标

为了更好地适应不同实践情况，Kinetiq解算器还提供了两套专业解算模式：实时解算模式和后处理解算模式。

实时解算模式在marker标记点丢失或者错误标注时，仍可以解算出合理的骨骼位置，方便拍摄人员查看实时效果。且随着训练数据集的不断扩大，神经网络能够持续迭代优化最终的解算效果。

后处理解算模式则能够充分利用前后帧数据信息，进一步提升解算结果的准确性，大幅减少动捕拍摄人员需要逐帧修复marker标记点数据来生成合理骨骼动画数据的工作量。

[骨骼解算结果对比]

CMAvatar2.0解算结果中存在大量错误标记点（红色部分），动作出现变形、移位。

集成了KinetiqAI解算器的CMAvatar3.0则能完美解算出正确动画，无需后期修复。

可以看出，相较CMAvatar2.0，KinetiqAI解算器加持的CMAvatar3.0能够很好地处理marker标记点不准确甚至错误的情况。

比如动捕演员在做复杂动作或多人交互表演时，标记点几乎不可避免地贴近甚至在镜头里“重合”或被遮挡，没有配备“AI大脑”的传统流程无法应付这类场景，只能生成凝滞甚至乱晃的错误解算动画，必须依靠人力进行修复和矫正。

而CMAvatar3.0凭借KinetiqAI解算器强大的解算机制，则能通过“智慧”完美地解算出正确的骨骼动画数据，让传统的动捕解算流程从“系统辅助，依赖人工”彻底颠覆，走向“AI全自动解算”的新时代。

除了减少人工标记和校准时间，提升解算效率，KinetiqAI解算器在数据处理流程、环境适应性、遮挡处理等方面均有不同程度的提升，解决传统流程中多项痛点。