新闻纵深·解码钢铁大模型｜邯钢构建六大领域全链条智能大模型：“聪明大脑”带来极致能效

这是邯钢以智能大模型赋能质量管控的一个缩影。

目前，邯钢搭建的质量大模型，如同一个“智慧中枢”，能提前预警设备隐患与质量波动，主动触发应对措施。通过23个质量大模型的协同运作，整合从原料到成材的全链条数据，实现了全流程质量的“数字体检”，使质量问题在线判断准确率提高了30%，重点产品合格率提升8%，年均减少损失达1260万元。

与此同时，邯钢构建的AI视觉大模型，如同24小时在线的“电子哨兵”，构建起一套“工业视觉神经网络”。该系统实现了对鱼雷罐状态的智能监测、铸坯毛刺的毫秒级识别等功能，通过全流程机器视觉替代，实现实时监测与秒级异常报警，彻底将人工从高强度、重复性的检测中解放出来。

其中，邯宝炼钢厂板坯质量在线判定系统通过AI识别技术，实现在线及时检出表面缺陷，提升了热装热送率及下游工序产品合格率；冷轧电镀锌产品表面质量检测与调控系统，形成可量化考核的表面质量管理标准，提升了成品率与质量稳定性。

质量革命的成效，最终体现在产品上。在邯钢冷轧厂精整作业区，曾因拉矫机模式问题导致的辊印缺陷，一度困扰企业生产。“以前每次停车，都担心钢带被压伤，只能做剪切处理，成本很高。”该厂二档技术主管张帆说。

如今，这一难题已被他们自主研发的“五模式九信号”智能控制系统攻克。这套系统就像一位智能巡检员，能为生产线做“CT”。在它的指挥下，设备压辊能提前5秒抬起，或在卷径小于300毫米时自动松手，避免无效施压和表面损伤。自此，曾经频现的辊印销声匿迹，该厂生产的汽车外板质量稳定达标。

从依赖经验的人眼到精准可靠的AI之眼，邯钢正以“数字哨兵”筑牢质量防线，驱动钢铁制造迈向高品质、高效率发展的“快车道”。

文/河北日报记者 姜 艳