《保险AI智能体应用白皮书》发布，四层架构＋七大场景定义行业智能新范式

上述架构的建设与实践深度依托腾讯云智能的全栈技术能力。基于混元大模型的核心认知能力与智能体开发平台，显著降低了保险场景智能体的构建与迭代门槛；结合高性能计算集群与高速网络底座的支撑，为多模态数据处理、实时决策与模型持续进化提供了稳定可靠的基础环境，在核保、理赔、营销等关键场景的规模化应用与敏捷创新中提供了全面赋能。

验“术”：覆盖七大场景应用，实证智能体转型价值

在技术优势建设的基础上，《白皮书》更进一步聚焦智能体在保险业务中的实践应用，系统梳理了七大核心场景，并结合真实案例与数据，论证其在提升效率、优化体验及控制风险方面的显著价值。

在智能核保场景，AI智能体通过多模态数据融合与专业推理引擎，实现从“人工经验判断”到“全息化风险透视”的升级。人伤定损智能体通过OCR技术自动解析医疗票据和伤情照片，能够实时生成精细化定损方案，并支持在线签署；核保智能体基于动态知识图谱，毫秒级匹配核保规则，实现标准件自动处理与非标件智能预审核，其中智能核保机器人2.0依托大模型技术，在乳腺癌、甲状腺癌等复杂疾病核保中带来显著效率提升；风险预警助手则构建动态监控网络，实时识别异常投保、健康数据突变等风险信号，并自动触发拦截与规则优化，形成闭环风控管理。通过三大智能体的协同应用，核保作业实现了从人工判断到智能决策的全面升级。