共探复杂高寒环境极限测评 严把智能网联新能源车产品质量关

以高效测评节能维度为例，此次测试针对高寒地区行驶场景进行了研究，确定了适用于高寒地区的低速稳态化工况。其次，开展了典型测试场景研究，结合市场对纯电动车与插电/增程式混动车的痛点问题，开展续航、充电、采暖3类测评，通过续驶衰减率、充电时间、采暖效率等指标，在真实高寒道路环境下测试，客观评价智能网联新能源车高寒环境下的性能表现，填补了行业内关于高寒场景测试标准的空白。“通过实施该规程，可以推动新能源汽车续航充电性能进一步提升，有效助力新能源汽车持续向北普及发展。”中国汽研汽车指数“极北寒测”专家组成员、智驾测评专家张江民在接受《中国消费者报》记者采访时说道。

《报告》显示，在雾天、逆光环境下，带激光雷达测试车辆智驾系统表现普遍较好，通过率超八成，表明逆光、雾天环境下智驾系统相对完善；部分摄像头融合毫米波雷达方案雾天与逆光表现欠佳，对此企业应加强视觉算法优化与升级，提高复杂环境识别率与响应。

测试发现，在路面积雪场景下，试验车辆智驾系统表现不佳，通过率不及四成。积雪路面带来的摩擦力减小，影响车辆制动，企业应加强智驾系统和功能与行驶数据、车辆多传感器融合，提升在雪天环境下的智驾系统学习或调控，优化代算法或控制。

对于智能网联新能源车而言，辅助驾驶已深度介入消费者的驾驶方式。测试结果显示，在复杂环境下驾驶车辆，辅助驾驶系统可能会出现误判或自驾功能响应不及时等风险，如主目标物识别转移、摄像头受限或致盲，激光雷达信号减弱等现象。“结合本次试验数据，企业不应过度宣传智驾功能，企业应对消费者进行智驾功能教学、完善使用手册，应明确设定智驾受限时应加以强制性提醒消费者接管。”张江民建议。