破除信息茧房、推动算法以人为本……美团、小红书等平台“大咖”共议算法向上向善-中国网

2025-04-01 15:57 中国网

哔哩哔哩算法安全委员会执行主席张强指出，从技术上来说，用户的短时反馈确实会比较影响接下来推荐的内容，但其实从平台更关注的长期留存上来说，用户可能会觉得这个平台越来越没意思。b站也专门针对信息茧房进行建模，比如把用户一小时内、一天内、七天内，甚至一个月内的不同维度推荐过的内容全部拉出来，进行更多元化的主题的打散，提升推荐内容的丰富度，这也是算法需要不断优化的。

抖音总裁韩尚佑表示，随着机器学习技术的发展，抖音的推荐系统已经几乎不依赖对内容和用户打标签了，而是通过一系列神经网络的算法直接预估每一个用户对每一个内容的点赞、关注、评论、分享等一系列行为的概率，通过层层筛选，最终在几亿内容中计算出概率最大的一次内容，推荐给用户。抖音还通过对内容的机器识别和人工识别，在不同阶段过滤掉不好的内容，解决系统对内容的理解缺失而带来的安全问题。抖音也会在用户最终看到这些内容之前对内容进行重组，避免内容过度密集和同质化。

推动算法透明化帮助用户了解推送机制

京东集团副总裁王冠之介绍，京东通过隐私政策、用户协议等协等渠道，清晰公示个性化推荐算法的运行逻辑与干预机制。在使用服务过程中，用户可自主管理编辑标签偏好，并了解推荐结果生成原因，充分保障知情权与选择权。

官方主动发布算法运行规则的解说，能够提升用户体验感和信任感。张强介绍，b站制作了动画视频讲解作品投稿后的分发全流程，并在官方账号发布。视频中将一些技术性话语换为了更加通俗易懂的语言，例如“协同过滤”会改成“跟你兴趣相关或一致的人最喜欢看什么”。