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AI刀锋下的“幸存法则”：语言学毕业生去做NLP，“中间层”最难破局

就在舒蕾以为可以在微软顺理成章转正的时候，不巧遇上23届“地狱难度”的秋招，微软校招HC也大砍，实习群里的同学天天都在问HR转正结果，消息都是石沉大海。为了弥补简历上缺乏NLP实习的经验，舒蕾临时在2022年11月面试通过了某手机厂商的NLP日常实习生。当时恰好遇到ChatGPT大爆发，有机会做了文本生成下游应用的探索。

2023年5月，舒蕾收到了4个NLP算法的offer。

舒蕾也表示，并不是所有人都能转码。转研发要做好大量自学、跟进前沿的心理准备。她同时也坦言，自己基础知识一般，“因为没有学计算机原理这些（底层理论），直接学的AI，好处就是能够用上下游合作的同事更易懂的语言描述技术原理。”

从就业数据上来看，并不是所有的计算语言学研究生都转码做NLP相关工作。以北师大中文信息处理研究所为例：毕业生大概30%升博、20%进互联网做研发、50%当中学语文老师或考公。

舒蕾也察觉到AI时代的岗位变化。在2023年以前，语言学专家或标注经理还有一些校招名额，但是2023之后就变少了，“因为很多语言规律现在可以依靠大模型自己发现，无需语言学家总结了。”

她建议，如果是中文系出身、对AI有热情，但不擅长写代码，可以考虑AI产品经理方向，“但是现在AI产品和技术的关系越来越紧密，transformer等模型的理论知识还是要懂的。”

“其实转码最重要的是那个动力。也就是你有什么样的理由，能够支撑你坚持下去。”舒蕾称，她的动力是寻找一种“确定感”。不管是钱包的确定感，还是评价标准的确定感，“coding能给我带来可量化的快乐。”

2025 03/21 19:00 搜狐科技

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AI刀锋下的“幸存法则”：语言学毕业生去做NLP，“中间层”最难破局

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