AI刀锋下的“幸存法则”:语言学毕业生去做NLP,“中间层”最难破局

出品|搜狐科技
作者|汉雨棣
编辑|杨锦
AI创造了提示词工程师、自动驾驶安全员等新工种,也撞破了不少人的饭碗,这其中,本就处于大衰落期的文科,自然成了离AI的刀锋最近的专业。
杜克大学陈怡然教授近日表示,2012-2020年间,整个美国人文社科类毕业生减少了约30%。去年,哈佛大学宣布取消30门文科课程,斯坦福、MIT等学校则开设了更多与AI相关的新专业。教育体系的改变微妙地反应出了新潮水的流向。
有猎头向搜狐科技表示,当前就业市场求职者呈现出两极分化:顶尖人才仍被争抢,底层群体务实求存,而占据多数的中间层陷入高不成低不就的困境。
AI掀起的就业海啸中,没有绝对的“安全区”,却有无限的“可能性”,更多交叉学科开始出现。
搜狐科技对话了一位出身中文系的NLP工程师,她在GPT的浪潮里也感受到了就业风向标的变化:语言学专家或标注经理的岗位需求随着Scaling Law的强悍潜力逐渐消失,AI产品经理也需要transformer的知识基础。在转码的过程中,她也体会到了coding的快乐与辛酸。
与此同时,传统的程序员也开始感受到危机。有多年程序员对搜狐科技表示,近来已经可以把写代码的所有工作都交给AI了,自己只负责来“调教AI”。他表示,无论文科理科,低端入门岗位都可能被AI替代。
AI引出了的大变革的本质:这不是文科与理科的对抗,而是人类如何重新定义自身价值。
当文科生开始写代码
张雪峰一句“文科都是服务业”,引发了对文科价值的争议。在计算科学与AI带来的新纪元里,文科生在交叉学科里学会了编码与技术。
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