新质观察｜向数据要素要新质生产力
数据的另一重要特性是其异质性。相同的数据，在不同使用者手中或不同应用场景下，可能具有不同的价值。例如，消费者购物数据对电商平台至关重要，有助于优化产品推荐与提升用户体验；而对制造企业来说，这些数据可能意义不大。这与资本形成鲜明对比，资本作为均质资源，其购买力在任何行业或企业中都是一致的。
相较于传统生产要素，数据还展现出无与伦比的灵活性。它可以根据需求在不同领域发挥作用，例如，同一组数据能够在医疗领域助力患者诊断，而在金融领域则用于风险评估。数据不仅能重塑传统产业结构，颠覆现有业务模式，还能催生创新的商业模式和产业形态。这些独特属性赋予数据推动新质生产力发展的巨大潜力和价值。
让我们以数据要素在人工智能和生物医药领域的应用为例，来更具体地探讨其价值和影响。
在人工智能领域，数据起到了至关重要的作用。海量的语料库和数据集是训练大模型的基础，直接影响算法的性能和效果。例如，一家人工智能公司通过分析大量医疗影像数据，训练出高效的诊疗模型，使诊断精度达到了专业医生水平。同样，智能客服系统通过持续学习用户交互数据，不断优化应答质量和服务流程。中国移动在引入九天大模型后，将服务10亿客户所需的人力从10万减至4万，显著提升了服务效率，展示了数据在人工智能领域的强大潜力。
在生物医药领域，数据的作用同样关键。通过分析患者的基因和临床数据，生物医药公司可以精确定位患者需求，开展精准医疗和开发个性化药物。例如，一家生物医药公司利用大数据分析，成功研发出多款靶向药物，显著提高了治疗效果。这些数据不仅使医生能更准确地诊断和治疗疾病，还为药物研发提供了重要洞见，加快了临床试验进程，降低了研发成本。这些进步不仅提升了医疗服务质量，还推动了医药行业的持续创新和进步。
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