企业数据治理现状与神策数据解决方案全面解析

对于外部数据的接入，企业可以通过多种通道快速完成，并在数据平台进行数据存储和数据的分析、可视化。预置通道集成了一方业务数据库、Excel等数据文件、三方电商渠道、微信生态的私域数据接入。同时，为了包容其他数据源，整体设计以插件化的方式进行，企业可以快速集成其他数据通道。

2.数据打通：通过实时一对多的ID-Mapping，构建全局统一的用户体系数据打通的核心是实现数据模型和标准的统一。企业数据的存储在分层基础上考虑数据模型本身的设计，一方面要考虑当前数据的实际情况，另一方面考虑业务对数据的实际诉求，共同构建整个企业统一的数据模型体系。数据模型和标准完成统一之后，基于ID之间的精准匹配，企业可以将两个不同用户在同一用户标识下ID相一致的用户进行关联，并以此将不同业务系统的数据进行用户ID打通。通过ID之间两两映射关系表，打通多种ID。

企业可以在系统中统一维护各个业务系统或者数据来源的用户身份标识，并为每个用户身份标识设置优先级，系统会根据维护的用户标识和其对应的ID优先级，自动打通接入的数据。

3.数据质量：构建数据治理监控体系，异常数据监控报警及在线修复在数据质量看板中，企业可以结合业务进行梳理，通过可视化的形式选择数据和字段对数据质量规则进行配置，定义接入数据需要满足的质量要求。根据设定的数据质量规则，所有进入的数据都会主动进行规则校验，不符合规则的数据会被异常通报，实时反馈给数据使用者。同时，平台会对异常数据进行实时修复和改正，并及时调整上游数据和规则。4.数据管理：打造一站式数据资产管理平台，随时掌控数据大盘在数据资产管理过程中，企业数据管理人员可以通过可视化的数据资产管理平台，快速查看当前数据大盘情况，也可以快速查询入口检索需要的数据。数据开放平台通过数据API的方式将平台数据提供给业务部门，实现对业务的数字赋能；数据地图能够按照不同的业务主体对数据进行集中化管理，帮助不同的业务部门整理和管控整个部门所属的数据资产。5.数据安全与合规：严格控制数据安全分级，切实遵守数据相关法律法规神策数据的数据治理方案可以面向不同的使用者提供不同数据安全级别的控制，从取数和访问流程对数据进行隔离和区分，同时提供专门针对数据安全的服务控制，切实保障企业数据安全。

神策数据的数据治理方案贯穿企业整个业务流程，在合规的前提下，为企业提供实时、高效、规范化的数据接入、全域数据标识打通以及数据质量的把控和管理，帮助企业沉淀数据资产，为数据应用打下良好的数据根基。