企业数据治理现状与神策数据解决方案全面解析

伴随着以“数据资产”与“数据安全”为核心的政策频出，数据治理市场迎来高速发展。与此同时，《数据安全法》《个人信息保护法》等一系列立法也为企业数据采集、数据安全、数据开放等带来了巨大挑战。

对于企业来说，数据治理是完成数字化运营闭环的重要基础，数据治理的质量直接影响数据应用过程中的数据价值体现。一、什么是数据治理数据治理是一个组织内部管理和使用数据的框架和实践的集合。它涉及到数据的创建、存储、访问、共享、保护和销毁等多个方面。数据治理的主要目的是确保数据的质量、可用性、一致性、安全性和合规性。数据治理对于任何依赖数据进行决策的组织来说都是至关重要的，它有助于提高业务效率，降低风险，并确保数据的长期价值。DAMA（国际数据管理协会）认为，数据治理指的是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合（计划、监督和执行）。阿里研究院认为，数据治理是建立在数据存储、访问、验证、保护和使用之上的一系列程序、标准、角色和指标，以期通过持续的评估、指导和监督，确保富有成效且高效的数据利用，促进跨组织协作和结构化决策，为企业创造价值。综合各家之言，神策数据认为，数据治理广义上包含所有数据事项决策，狭义上包含数据采集、存储、质量、管理、应用等关键流程。二、企业数据治理面临的六大痛点企业数据治理的整体目标是持续运营数据价值，推动企业数字化转型。目前，企业在数字化转型过程中面临着来自业务、组织架构、技术等方面的痛点，总结如下：