人工智能如何应用医疗健康领域？业界：积极拥抱，但要关注安全和责任界定

神经与肿瘤药物研发全国重点实验室协同创新会议期间，多位行业人士就医学人工智能展开讨论

不仅仅围绕某一疾病领域，人工智能在医院的应用正在逐步深入。安徽医科大学第一附属医院南区院长陈明卫介绍，其所在的医院在今年2月份就率先在安徽省开展DeepSeek模型本土化的部署，完成了医疗知识检索，包括办公、病历自动生成、辅助决策支持等大场景应用。未来，医院对AI创新的响应主要集中在智能导诊、智能预问诊、智能病历的辅助生成、智能的患者全程管理等多个方面。医院还在建设智算中心，希望把临床资源，包括科研成果，借助人工智能的手段进行转换，包括国家重点临床专科建立相应的专病数据库，希望这些在未来能够为医院的整体发展带来很大促进。

陈明卫表示，自己也在思考人工智能在院内运营方面存在的一些问题，主要包括数据质量安全问题、医疗责任界定问题、专业人才的短缺问题以及伦理和社会问题，“但我想这些都不是问题，随着我们工作的推进，很多在发展中逐渐能够解决，希望未来我们在人工智能和医疗行业做一个深度融合，最终为患者提供高效、优质、安全的医疗服务，也推动医院高质量发展”。

在诸多临床环节，影像是AI在医疗领域应用较早的场景，在辅助医生提升工作效率上受到医疗人士的肯定。辽宁省肿瘤医院党委书记刘宏旭在此次大会上就提到，其所在的肿瘤医院是辽宁省癌症中心，每年要承办几万例的筛查，如果影像都靠医生来看，根本看不过来，尤其现在小结节多，人工智能给了医生很大的助力。