人工智能如何应用医疗健康领域?业界:积极拥抱,但要关注安全和责任界定
“人工智能不会把医生淘汰,但不懂人工智能的医生一定会被淘汰。”
在3月29日至30日召开的神经与肿瘤药物研发全国重点实验室协同创新会议期间,北京天坛医院院长王拥军在接受澎湃新闻记者采访时表示,人工智能在医疗领域的应用可以分为两个阶段,一个是深度学习和机器学习时代,另一个就是现在的通用人工智能时代。未来医疗会越来越依赖于新一代的人工智能,医院管理者也需要去积极拥抱人工智能。
自DeepSeek在全球爆火后,AI在医疗健康领域的应用进一步获得关注。在上述会议期间,多位医院负责人及药企人士就AI医疗的应用展开讨论。在他们看来,当前人工智能和医疗行业已经有了实际案例,对人工智能在医疗场景的应用有更多期待,在这个过程中,也需要关注医疗安全、医疗责任、伦理等多方面的问题。
“由于存在‘幻觉’问题,通用人工智能不能直接用到医疗中。医疗需要一个封闭的人工智能系统,也就是垂直大模型,它可能有些联想不够,但安全是没有问题的,因为医疗是安全第一,没有安全,后面的任何东西都是零,患者安全得不到保障。”王拥军指出,其所在的医院接下来也将推出神经系统的垂直大模型。
今年以来,国内已经有多家医院官宣推出垂直领域的人工智能大模型。2月16日,北京协和医院与中国科学院自动化研究所共同研发的“协和·太初”罕见病大模型正式进入临床应用阶段,这是国际首个符合中国人群特点的罕见病大模型;2月26日,由复旦大学附属中山医院联合上海科学智能研究院共同研发的观心大模型CardioMind beta版正式发布,这是国内首个深耕心血管专科的医疗大模型。
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