构筑人工智能产业高质量发展新优势

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构筑人工智能产业高质量发展新优势

着眼未来提质效，做好人工智能生态的“促优”文章

以习近平同志为核心的党中央高度重视人工智能发展，推动我国人工智能综合实力实现了整体性、系统性跃升。我们要准确把握人工智能发展趋势和规律，进一步完善我省人工智能发展和治理的思路举措，构建更具竞争力、融合度与韧性的产业发展生态，推动人工智能健康有序发展，为加快发展新质生产力注入新动能。

一要深化场景驱动战略，激活差异化创新动能。破解“靶向不明”困境的核心在于紧扣江苏禀赋，深度释放“人工智能+”的乘数效应。构建精细化的场景挖掘与需求识别体系。结合“人工智能+”深入实施，精准绘制覆盖重点产业链与区域特色的“需求热力图”，系统梳理AI嵌入潜力图谱。推行“一业一策”的精准赋能路径。创新行业级“揭榜赛”机制，分领域打造和推广具有江苏辨识度的AI解决方案库，并配套适配度评估与政策激励机制。重点方向包括：制造业深化智能制造、柔性生产线应用；农业主攻精准种养、智能育种；服务业大力拓展适老化照护、婴幼儿教育、智慧康养等民生关切场景。引导定制化方案开发，塑造特色化产业路径。鼓励在重点县域、典型行业率先试点定制化AI行动方案，支持企业深耕垂直领域技术解决方案，走出一条差异化、特色化的发展道路，避免盲目追求通用平台导致的同质化竞争。

二要强化研用双向牵引，构筑关键核心技术策源高地。破解“跟随依赖”与“创新断层”问题，关键在于打通“研—产—用”闭环。在应用侧支撑端，大力建设以“大模型工厂”为代表的开放性、融合式大模型基础设施，加快搭建涵盖算力供给、工具链支持、测试验证、金融保障、综合服务的多维赋能平台，切实解决企业应用“最后一公里”难题。在核心攻关层面，前瞻布局类脑芯片、决策智能、通用AI、高级机器学习、人机交互（HCI）、智能建模、AI推理框架等前沿与底层技术；同时以重大场景需求为牵引，集中突破核心算法、机器视觉、自然语言处理（NLP）、智能语音、自主无人系统等关键共性技术。在区域布局上，鼓励各地立足特色禀赋错位突破，苏州聚焦工业视觉核心优势，无锡主攻车联网应用生态，在淮海经济区打造AI赋能现代农业的特色走廊。

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