构筑人工智能产业高质量发展新优势
三要优化全域协同布局,重塑产业发展空间体系。破解“同质化”与“孤岛化”难题,必须构建全省一盘棋的高效协同格局。一方面,强化空间规划的精准引导。深入开展全省AI产业功能区精细识别与潜力评估,制定实施区域协同发展专项规划,明确“核心引领—特色集聚—功能互补”的差异化定位。重点打造南京创新策源核心区、苏锡常智能制造应用示范带、沿海地区数据要素流通枢纽带,形成层次清晰、优势互补的“一核两带”发展框架。另一方面,健全跨域协同的体制机制。加快组建省级AI赋能中心与资源共享平台,支持跨区域重大项目建设。推动组建以企业为主体、高校院所深度参与的产业创新联合体,探索重大技术攻关“风险共担、成果共享”新机制。同时,提升算力资源统筹效能。强化省级算力网络顶层设计,引导算力节点合理集聚与协同运营,显著提升算力基础设施的规模效应与使用效率。
四要培育雨林式产业生态,完善全链条保障体系。应对“生态位缺失”挑战,需构建梯度培育与要素支撑并重的生态体系。企业梯队培育方面,实施人工智能“领航企业计划”,在南京江北新区等重点区域打造具有国际竞争力的AI集聚区,吸引全球头部企业;在苏锡等地大力培育独角兽、瞪羚企业;支持常盐等地区布局专业化配套产业园,锻造完整的产业链条。投融资环境优化方面,落实落细专项产业政策,充分释放省战略性新兴产业母基金效能,创新组建多元资本构成的人工智能专项基金,为关键技术研发与场景应用提供全生命周期资本支持。核心要素支撑方面,高标准建设省级AI训练数据枢纽,打造南京智能制造、无锡物联网、南通海洋工程等特色行业数据库;建设完善数据交易流通基础设施。同时探索算力券跨区结算机制,构建沿江AI专利池,推广高校与企业“双聘制”引才模式。服务体系升级方面,加快构建省级一体化AI产业服务平台,整合技术咨询、融资对接、市场拓展等功能,提供低门槛的验证与试用环境,实现人工智能应用的服务闭环。
(作者为江苏省政协委员,南京林业大学党委书记、教授)
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