2025汽车辅助驾驶研究报告显示：城市NOA市场份额提升 合资品牌加速智能化转型

《报告》显示，随着多模态模型与端到端技术的融合，以及算力平台的持续升级，基于强化学习的端到端大模型能够进一步突破长尾场景处理瓶颈，推动城市NOA技术在驾驶安全体验上再升级，为广大消费者提供更加安全安心的智驾体验。

构建行业健康发展生态

根据我国《汽车驾驶自动化分级》标准，NOA功能处于L2级与L3级自动驾驶之间，主要分为高速NOA和城市NOA两大应用场景。不同等级的自动驾驶划分不仅反映了技术能力的差异，还明确了驾驶者须承担的责任边界。例如，在L3级自动驾驶条件下，系统可在特定场景下接管车辆操控权，由机器自主完成驾驶任务，驾驶者须保持警觉以应对可能的接管请求；L2级自动驾驶则需要驾驶者完全驾控车辆。

对此，《报告》建议，应加快构建科学合理的管理与标准体系，为产业发展提供稳定预期与制度保障。一是尽快出台自动驾驶分级管理路线图，明确各级别功能边界、安全责任与准入标准，并推动《道路交通安全法》相关法规修订，以明晰城市NOA功能在实际应用过程中的责任认定规则。

截至目前，已有两款L3级有条件自动驾驶车型通过产品许可，首批L3级车型将在北京、重庆指定区域开展上路试点。工业和信息化部表示，预计到2030年，组合驾驶辅助、网联协同功能基本普及，高级别自动驾驶功能规模化进入市场，智能化网联化发展将为汽车产业创造万亿级产值增量。

朱孔源认为，高级别自动驾驶功能市场化普遍应用在即，业内应扩大L3级及以上自动驾驶在典型城市群和特定场景下的试点范围，通过分层级、分场景的规模化应用，加速技术验证与商业模式探索。

中汽协表示，业内应聚焦核心技术攻关与商业闭环，通过多路径并举提升城市NOA搭载率与企业竞争力。一是支持主流企业深化端到端大模型全栈自研，提升功能体验与品牌溢价。二是鼓励车企与第三方供应商协同攻关，以联合开发模式加速技术普惠化。三是着力优化成本，通过感知技术提升等路径降低系统综合成本，并采取分层开发的市场策略，逐步扩大功能覆盖范围。