汽车之家联合一财、瓴羊发布《AI时代汽车全域营销实战手册》 技术赋能车企线索转化

500个兴趣标签，数字化让车企更懂用户

随着消费者的信息渠道增多，汽车品牌与消费者的触点也在变多，了解消费者真实的需求变得越来越难。这种背景下，数字化可以让车企实现全渠道的数据资产沉淀与治理，在安全的基础上勾勒更清晰的用户画像。

通过数据资产沉淀，车企可以掌握更丰富的用户标签，实现用户标签数量从20到500的跃迁，例如当行业内普遍以“购车周期”为用户分层打标时，多维用户标签可以帮助车企了解到“用户兴趣”，让车企的营销动作变得更精准。这一过程可以在保护用户信息的前提下完成，在瓴羊和汽车之家的联合解决方案中，针对用户数据的隐私问题，可以通过加密计算实现“数据不出域”的安全协作。

相比以往仅通过购买意向区分的用户画像，车企可以通过VOC(通过调研、访谈、数据分析等方式收集到的用户真实需求、痛点、期望和反馈)的深度分析，发现客户对产品和服务的满意度、期望以及存在的问题。结合VOC的多维数据，车企可实现服务的个性化。

在瓴羊和汽车之家的联合解决方案中，针对用户数据的隐私问题，可以通过加密计算实现“数据不出域”的安全协作，让车企在安全的前提下，从多个维度了解用户的真实偏好。

营销范式转变，AI从三大层面助力车企提效

随着车企营销从短期销售向价值深耕的范式转变，线索转化的链路需要升级。在成交转化率可能只有3%的行业背景下，以前依赖增量线索的车企，需要思考剩余97%的线索应该如何实现转化。AI和数字化技术可以从线索、销售和门店端三方面帮助车企提升转化效率。